2018北大可视化暑期学校课程第一天
第十届北京大学可视化暑期学校第一天的课程于2018年7月17日9点整准时开讲。 屈华民:数据可视化与可解释性人工智能 第一位讲者是来自香港科技大学的屈华民教授,课题为数据可视化与可解释性人工智能。首先,屈教授介绍了数据可视化的定义、目的、分类以及可视化上游和下游。其次,屈教授讲述了可视化的信达雅的标准,信即accuracy;达即intuitiven、efficentcy、effectiveness;雅即aesthetic。然后,屈教授讲述了什么是可解释性模型、为什么要做可解释性模型、以及如何去做可解释性模型。同时也给出了做可解释性模型时遇到的问题,并且提供了他们实验室已有的关于可解释模型工作的文章。最后,屈教授讲述了利用可视化与机器学习去应用于教育方向,主要通过慕课网的案例、教室监控案例、 »