互联网的发展已达到空前规模，新闻网站、微博、微信、社交网络、图像视频共享网站等各类网络平台正在极大地改变着人们获取信息的方式。消费类电子设备的普及使普通民众不仅是信息的消费者，也成为网络信息的提供者。同时，媒体数据的来源渠道广、内容多样化、需求多元化、计算复杂化等特点也给媒体计算（特别是媒体信息的有效表示）带来了极大挑战。深度学习是近年来出现的一种具有里程碑意义的数据表示学习技术。深度学习的本质是通过多层非线性变换从大数据中自动学习特征，从而替代手工设计。深层的结构使深度学习具有极强的表达能力和学习能力，尤其擅长提取复杂的全局特征和上下文信息，而这是浅层模型难以做到的。通过应用深度学习技术，物体识别、图像分类、语音识别等诸多领域都取得了巨大突破。在《 »
随着互联网的功能从最初的“计算机互联和资源共享”向“人类社会基础设施,提供高效信息采集、传输、存储与处理”的转变，传统的体系结构已经不能满足今日的需求。可扩展、安全、高性能、移动性、实时性和能耗等问题，以及应用大量技术所带来的兼容、管理是当前互联网面临的问题。在现有体系结构基础上进行增量式修补的演进路线是互联网建立以来解决各种技术问题的主要思路。但也有很多专家认为演进式路线难以从本质上弥补现有互联网体系结构的不足，反而会带来新的挑战。本期专题“未来互联网体系结构探讨”围绕上述问题组织 了多篇文章，对我国在互联网体系结构关键技术创新方面的工作进行了介绍，并探讨了互联网面临的机遇和挑战。 专题文章： »
6月19日，周五下午2：30于基础教学楼B318实验室 开始本周论文研读以及13级毕业论文预开题。请小伙伴们准时到场。 具体信息： 论文研读：龚磊 文章：《Multiplicative intrinsic component optimization (MICO) for MRI bias field estimation and tissue segmentation》 简介： This paper proposes »
6月12日，周五下午2：30于基础教学楼B318实验室开始本周论文研读。请小伙伴们准时到场，论文研读的同学提前做好准备。 具体信息： 汇报人：贾若雨 文章：《g-Miner: Interactive Visual Group Mining on Multivariate Graphs》 简介： 对于Multivariate Graphs的研究，分为对网络拓扑结构的研究和对多元数据的展示两 个方面。本文针对网络拓扑结构，介绍了一种交互式的对群组进行挖掘探索的系统g-Miner。g-Miner允许用户高效的探索异构网络数据，在探索过程中， »
目前IT和互联网领域几乎所有主题和热点，如智能硬件、线上到线下(Online To Offline, O2O)、机器人、无人机、工业4.0，其发展突破的关键环节都是人工智能。3月22日，由“静·沙龙”微信群和北京机械工业出版社联合主办的“新智能时代”论坛在北京举行。论坛吸引了200多位中国人工智能领域的学者、产业界人士、新闻界人士参加，6位特邀讲者围绕人工智能的发展历程和未来前景作了精彩报告。本专题“展望新智能时代”在论坛报告现场演讲记录的基础上进行了适当的整理， »
时间：2015 年 5 月 10 日 地点：基础教学楼 B318 实验室 参会人员： 嘉宾： * 袁晓如:北京大学信息科学技术学院博士生导师 * 吴亚东:西南科技大学计算机科学与技术学院院长 实验室相关成员： * 教师：朱敏教授 * 318实验室可视化小组 会议主要内容： 1.嘉宾介绍 首先由老板对两位嘉宾进行了一个简要的介绍。 2. »
5月10日，周日下午6：30于基础教学楼318实验室，将与来自北大的袁晓如教授和来自西南科技大学的吴亚东教授进行学术交流。 参会人员： * 袁晓如教授 * 吴亚东教授 * 朱敏教授 * 318实验室相关研究生 嘉宾介绍： 袁晓如教授：北京大学“百人计划”研究员, 北京大学信息科学技术学院博士生导师。于1997年7月获得北京大学化学专业理学学士学位，1998年7月获北京大学知识产权专业法学学士学位，其后赴美国明尼苏达大学 (University of Minnesota at Twin Cities)留学，2005年7月获计算机工程专业理学硕士学位， »