近期视觉计算实验室多篇论文被高水平国际会议录用
近日,国际计算机视觉与模式识别会议CVPR与国际声学、语音与信号处理会议ICASSP相继公布录用结果,视觉计算实验室(VCL 318)共有3篇论文被录用。这些成果聚焦当前视觉模型在落地场景时面临的“模态适应难”、“目标捕捉弱”两大痛点,提出了一套从基础模型迁移到精细化特征提取的综合性视觉计算方案,体现了实验室在医学图像分析与多模态视觉目标跟踪领域再次取得重要进展。 在多模态融合与跨域自适应方面,实验室提出了一套从“医疗场景”到“开放环境”的体系。无论是医学影像中复杂的解剖结构,还是自动驾驶、安防监控中低照度、雨雪等极端天气,单一模态的数据往往难以提供可靠的视觉线索。针对医学图像天然存在的巨大模态差异,由2025级博士研究生卢玉杰作为第一作者提出、 »