Lu Yujie

时间： 2021年11月11日（周四） 09 : 30 地点： 望江校区基础教学楼B座318实验室 研读成员： 王心翌 刘尚松 Part1 分享者： 王心翌 分享内容： [1] Devlin J, Chang M W, Lee K, et al. BERT: Pre-training »

2021年4月11日下午，视觉计算实验室2018级硕士研究生学位论文第一轮预答辩在望江基础教学楼B318举行。实验室邀请了成都信息工程大学张永清副教授，以及中国电子进出口公司汪洋旭博士作为预答辩专家，参加本次预答辩的还有全体18级在读硕士研究生、部分19/20/21级硕士研究生，以及来自成都信息工程大学的研究生。 图1 18级硕士研究生学位论文第一轮预答辩 首先，朱敏老师介绍了作为预答辩专家的两位学长，他们分别是实验室09级和11级硕士研究生，后通过硕博连读获得博士学位，在生物信息学、人工智能领域具有较为丰富的研究经验。随后，18级硕士研究生庞潇、曹梦琦、王翔坤、闫建荣、罗富智依次进行了学位论文预答辩。答辩内容涉及计算机领域的不同研究方向，包括可视化与可视分析、生物信息学。 »

时间： 2021年3月10日（周三） 09 : 30 地点： 望江校区基础教学楼B座318实验室 研读成员： 李长林 王心翌 Part1 分享者：李长林 分享内容： [1] Gehrmann S, Strobelt H, Krüger R, et al. Visual interaction with »

时间： 2020年12月10日（周四） 09 : 00 地点： 望江校区基础教学楼B座318实验室 研读成员： 王心翌 周怡 Part1 分享者：王心翌 分享内容： [1] Li Z, Zhu J, Xu X, et al. RDense: A Protein-RNA »

时间： 2020年11月5日（本周四） 09 : 00 地点： 望江校区基础教学楼B座318实验室 研读成员： 张馨艺 王心翌 Part1 分享者：张馨艺 分享内容： [1] Cui Z, Badam S K, Yalçin M A, et al. Datasite: »

大会特邀报告 报告者1： 戴道清（中山大学） 报告题目： 面向疾病的数据分析集成策略 随着技术的进步，海量数据正在快速产生，这使得利用信息集成和建模解决复杂问题成为可能。精准医疗利用基因组、蛋白质组等组学数据及影像数据，可用于研究复杂疾病在不同层面上的遗传机制，从而精确寻找疾病的产生原因和治疗的靶点所在。 图1 精准医疗涉及不同类型的数据和计算机方法 报告首先从盲人摸象的典故引入数据集成的必要性，并介绍医学数据的特性对集成的影响。接着，引出了集成计算的若干挑战，如维度诅咒、数据异质性、数据缺失、可伸缩性问题等。然后，从数据特性、使用方法、 »

大会特邀报告 报告者1： ZhangAidong（弗吉尼亚大学） 报告题目： Meta Learning for Cancer Prediction 来自维吉尼亚大学的ZhangAidong教授带来了为题“Meta Learning for Cancer Prediction”的精彩报告。报告主要针对癌症预测中部分癌症类别存在数据样本少的问题，如何使深度学习在少量癌症样本上也能表现高性能。Zhang教授使用Meta-learning的模型，先在所有癌症样本数据上进行训练，学习相关数据（其他癌症样本）的先验知识，再使用少量的指定癌症类别的样本对模型进行微调，使得模型在样本量少的癌症类别也有较高表现。 »

本次报告由三位知名学者汇报，他们的报告分别是： 1）浙江大学，陈为教授：可视化与人工智能的融合； 2）清华大学，刘永进教授：非真实感绘制中的图像风格化； 3）中国科学技术大学，刘利刚教授：生活中的计算机图形学技术。 1 报告一 汇报人： 陈为 报告题目： 可视化与人工智能的融合 汇报人简介： 浙江大学教授，博导，计算机学院副院长，CAD&CG国家重点实验室副主任， »