多模态大模型 多模态大模型是一种基于深度学习的模型，能够同时处理多种模态的信息，包括文本、图像、音频、视频等。这些模态可以来自不同的数据源，也可以是不同的表示形式。通过利用多种模态的信息，多模态大模型能够提高模型的性能和泛化能力。 在本次会议的Workshop环节中，有六位讲者分别是刘禹良（华中科技大学）、王士进（科大讯飞）、王文海（香港中文大学）、丁二锐（百度）、师忠超（联想研究院）和张博（浙江大学）。他们分享了各自团队在多模态大模型方面的研究工作，为与会者提供了宝贵的学习经验。 »
大模型赋能智慧医疗 讲者：王本有 (香港中文大学(深圳))、谢伟迪 (上海交通大学)、王国泰 (电子科技大学)、史淼晶 (同济大学)、张晓凡 (上海交通大学)、雷柏英 (深圳大学) 在本次Workshop中，几位讲者介绍了大模型在医疗领域的应用和潜力，并以四个问题为核心展开了讨论： 1. 大模型在智慧医疗领域的关键机遇和挑战；2. 高校如何在面临数据和算力有限等瓶颈的情况下开展有影响力的研究；3. 未来3-5年内大模型在智慧医疗领域有望落地的领域有哪些；4. 智能医疗的终极发展方向是专才、 »
2024年5月5日至5月7日，第十四届视觉与学习青年学者研讨会(VALSE 2024)在山城重庆渝北区悦来国际会议中心举办。本届大会由中国人工智能学会和中国图象图形学学会联合主办，重庆邮电大学承办，重庆大学协办。VALSE 2024大会将延续往年模式，继续聚焦计算机视觉、模式识别、多媒体和机器学习等领域的国际前沿和热点方向，在3天的时间里为参会者呈现2个大会主旨报告、5个大会特邀报告、12个年度进展评述(APR)报告、4个讲习班 (Tutorial)、20个研讨会 (Workshop)共约100个专题报告、约200篇年度顶会顶刊论文墙报 (Poster)展示等内容， »
视觉计算实验室以第一作者（2021级博士研究生程俊龙）和通信作者（朱敏教授）于2022年7月27日在《Applied Soft Computing》期刊上在线发表学术论文“DDU-Net: A dual dense U-structure network for medical image segmentation”。该研究应对医学图像病灶尺度多样、结构边界模糊和模态众多的问题，设计了一种简单但性能良好的双向密集U型网络用于医学图像分割。该方法在皮肤病变、细胞核、肺、腺体和血管分割五种不同的医学图像分割数据集上取得了较好的实验结果， »
2022年6月9日上午，计算机学院视觉计算实验室，与华西生物医学大数据中心，在基础教学楼B座314会议室开展了“信息+医学”的医工交叉学术交流与教学研讨活动。参加此次活动的有：华西生物医学大数据中心李康特聘研究员、杨晓妍副研究员、李春漾助理研究员、陈俊任研究实习员、苏泽灏行政助理，以及视觉计算实验室的全体成员和本科实习生，计算机学院王艳老师的团队也参与了本次交流。 本次会议包括以下三部分内容： 1）华西生物医学大数据中心介绍：杨晓妍和李春漾老师首先介绍了中心的发展历程和不同学科背景的大数据科研支撑团队；然后介绍了中心的存储和计算平台、计算资源以及内网数据等；最后李春漾老师为大家简单介绍了中心在医学图像和生物信息学方面的相关成果。两位老师的介绍使参会人员了解了中心的基本情况、研究方向以及双方以医工交叉为目的合作需要注意的问题，比如：数据的获取、 »
时间：2022年3月31日（周四） 09 : 30 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 研读成员：程俊龙、李旺 研读内容： Part1 分享者：程俊龙 分享内容： [1]Guo M H, Lu C Z, Liu Z N, et »