“可视化精彩交融之情感、欺诈与量子计算”主题交流

2024年1月4日,复旦大学研究员蓝星宇、新加坡管理大学博士生温啸林、阮劭伦来实验室访问,活动内容包括主题报告和自由交流,欢迎大家参与!

活动内容

主题报告

题目: 可视化精彩交融之情感、欺诈与量子计算

时间:2024年1月4日(星期四) 9:00-12:00

地点:四川大学望江校区黄大年茶思屋2F多功能厅

自由交流

话题:人才培养、读博、论文写作等

时间:2024年1月4日(星期四) 14:30-17:00

地点:四川大学望江校区视觉计算实验室

主讲人一:蓝星宇

讲者简介

蓝星宇,复旦大学新闻学院青年副研究员。主要研究方向为数据叙事与传达、用户体验、人机交互、智能传播等。近年来在IEEE VIS、ACM CHI等CCF-A类国际期刊及会议上发表论文10余篇,著有《数据可视化设计指南》。任CSIG-VIS可视化与可视分析专委会委员及多个国内外会议的程序委员会成员。获IEEE VIS Best Paper Award,CSIG自然科学奖二等奖等;实践曾获中国数据内容大赛金奖、中国数据新闻大赛一等奖、中国数字人文开放数据创新研究大赛一等奖等。个人主页:https://olivialan.github.io/。

报告题目

AI时代的感性能力:从信息可视化谈起

报告内容

基于数据科学一直以来对科学性的强调,数据可视化也经常被认为是客观、理性的。然而,纵观历史上最为声明卓著的可视化设计,以及当下可视化在各个行业的前沿进展,情感都是一个不可忽视的维度。尤其,在当今的人工智能浪潮下,AI已经在数据处理、分析和可视化的各项理性任务上表现出了高超能力。在此情形之下,理解并反思人类的感性能力更显得弥足珍贵。本次报告中,讲者将介绍自身在信息可视化方向上的研究,尤其是围绕情感和叙事的一系列工作,以回应时代变化、拓展可视化研究的想象力。

想聊的话题

当今的人才应该修炼什么素养;跨学科读研/读博

主讲人二: 温啸林

讲者简介

温啸林,新加坡管理大学研究工程师,主要从事Web3场景下的可视分析与人机交互相关研究。2020年获得四川大学计算机科学与金融工程双学士学位,2023年获得四川大学计算机科学与技术硕士学位。在人机交互CCF-A类会议ACM CHI 2023中发表两篇论文并进性口头报告。目前,已以第一作者身份发表学术论文4篇(包含两篇CCF-A类会议论文),合作发表学术论文5篇,并拥有4项发明专利和1项软件著作权。曾获得四川大学计算机学院优秀毕业论文与学术之星、四川大学腾讯奖学金一等奖、中国数据可视化挑战赛优秀奖、四川大学优秀研究生等奖项。个人主页:https://selvalim.github.io/homepage/。

报告题目

Web3场景下的欺诈检测可视化

报告内容

随着区块链技术的不断发展,互联网迎来了web3.0时代。Web3场景中,数字货币、智能合约等新概念在带来美好投资前景的同时,也催生了各种各样的欺诈活动,例如清洗交易、庞氏骗局等。由于区块链本身去中心化和数据透明的特性,投资者常常盲目相信web3应用的安全性。“聪明”的欺诈者正是利用这一心理来误导投资者,甚至制造出极其复杂的欺诈模式来规避现有自动化检测算法。本次报告中,讲者将介绍如何利用可视分析与人机交互技术对多种欺诈活动进行视觉检测,为投资者提供更直观的犯罪证据来避免其遭受欺诈,进而维护人们对web3生态未来的信心与期待。

想聊的话题

读研/读博经验

主讲人三:阮劭伦

主讲人简介

阮劭伦,新加坡管理大学计算机科学二年级博士生。我的工作重点是利用数据可视化和人机交互的方法处理复杂和抽象的领域问题,主要研究方向为量子计算可解释性,生物信息可视化,沉浸式分析等。 2019年在电子科技大学计算机科学与工程学院获得学士学位,2020年至2021年在美国肯特州立大学担任研究助理。曾获新加坡管理大学总统奖学金,电子科技大学计算机学院卓越毕业生等奖项。目前,已以第一作者身份发表学术论文7篇,包括三篇IEEE TVCG期刊长文,EuroVIS期刊长文,IEEE VIS短文等。

报告题目

步入 “可解释量子计算” 的新时代

报告内容

近年来,量子计算取得了显著的进步。IBM、谷歌和亚马逊等领先的IT公司在量子计算机质量和数量方面的快速增长,使理论量子算法和新兴应用的潜在量子优势越来越现实。然而,先前的研究已经确定,在量子计算中掌握抽象概念仍然具有挑战性,例如,量子计算开发和研究人员很难理解每个量子门的功能和每个基态的最终测量概率,同时观众无法从量子电路图中检查量子态的初始生成进化或每个量子门的功能。在本次报告中,我将通过从理论中可视化量子电路(包括量子神经网络)的实际运行,到实践中减少IBMQ平台的量子噪声,介绍介绍如何使用户对于量子计算的工作流的自信度和保真度更高。

想聊的话题

VIS paper写作的交流与分享