读书笔记

PCA是一种对高维度数据进行降维的一种方法，为了能够了解PCA的具体过程，一些数学知识，比如：期望，标准差，方差，协方差，特征值，特征向量等都是必须了解的。不过不要怕，我这里先一个一个来介绍下这些概念。 PCA是一种常用的统计方法，什么是统计分析的过程？就是用样本数据的特征去代表整体数据特征，而统计就是来分析这个样本数据的特征（为什么要这样来做？而不是把全部数据拿来分析呢？因为全部数据量太大）。 1：概念介绍 Ø  期望 在我们的一组离散数据中，期望就是平均值。 ，n代表样本点的个数， »