为促进医学人工智能领域的学术交流，进一步了解医学多模态大模型的最新研究进展与临床应用趋势，视觉计算实验室将于2026年6月13日下午3点邀请苏炎洲博士作题为“医学多模态大模型前沿进展”的专题报告。
苏炎洲博士现为阿里巴巴达摩院医疗AI实验室高级算法工程师、浙江省湖畔实验室博士后、杭州市级青年人才，博士毕业于电子科技大学，长期从事医学人工智能相关研究。其研究成果发表于CVPR、AAAI、NeurIPS、MICCAI等人工智能与医学影像领域重要会议和期刊，累计发表论文50余篇。
本次报告将围绕医学多模态大模型的发展脉络与关键技术展开。报告首先从基础模型、大模型与多模态大模型的概念辨析出发，梳理医学AI从单模态影像分析到多模态融合、从单病种专用模型到多病种通用基础模型、从2D逐层分析到3D体积处理的发展过程。在此基础上，报告将结合MedGemma、Merlin、OMAFound等代表性模型，介绍医学多模态大模型在视觉编码器设计、跨模态对齐、指令微调、RLHF以及3D医学影像理解等方面的技术进展。
报告还将关注医疗大模型从研究走向实际应用过程中面临的挑战，包括医疗数据隐私、专家标注成本、模型幻觉、可解释性、临床验证与监管审批路径等问题，并结合FDA/NMPA相关临床落地案例，探讨医学多模态大模型在真实诊疗场景中的应用前景。最后，报告将对全模态医学智能体、联邦学习、个性化精准医学、实时手术辅助以及端侧轻量化部署等未来方向进行展望。本次报告内容兼具前沿性与应用性，将有助于师生了解医学多模态大模型的研究现状、技术挑战与发展趋势。欢迎相关领域师生积极参加交流。
报告题目： 医学多模态大模型前沿进展
报告时间： 2026年6月13日 下午3点
报告地点： 四川大学望江校区基础教学楼B座318实验室
报告人： 苏炎洲博士
报告人单位： 阿里巴巴达摩院医疗AI实验室、浙江省湖畔实验室
