- DecisionFlow：Visual Analysis for High-Dimensional Temporal Event Data
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Exploring Flow, Factors, and Outcomes of Temporal Event Sequences with the Outflow Visualization
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Temporal Event Sequence Simplification
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StratomeX: Visual Analysis of Large-Scale Heterogeneous Genomics Data for Cancer Subtype Characterization
- TimeBench: A Data Model and Software Library for Visual Analytics of Time-Oriented Data
在这里列出的5篇文章主要是因为它们与我想要做的很相关，都是围绕时序数据可视化和流可视化（Flow Visualization）。
文章[1]与文章[2]是同一个小组做的，使用的数据都是病人的电子病历，类型属于时序事件数据，主体可视化形式都是流可视化。文章中采用的主体可视化形式都是流可视化。文章[2]目的在于可视化患者预后的发展情况，文章[1]的亮点在于基于里程碑事件的检索方式以及检索结果的聚合展示。
文章[3]是可视化时序事件数据的另一种可视化形式，是文章[1]中用于对比的1篇文献。
文章[4]的目的是可视化癌症子类型的特征，也应用了流可视化形式，不过它与文章[1]、[2]的可视化形式又完全不同，提供了额外的设计思路。
文章[5]是介绍一个用于可视分析时序数据的软件库TimeBench，在文章里介绍了TimeBench中时序数据的数据模型以及多种可视化形式，对快速了解时序数据的可视化很有帮助。