时间：3月18日上午9:00
地点：基础教学楼B318实验室
研读成员：王特，王建华。
一、王特
1.《Assessing the druggability of proteinprotein interactions by a supervised machine-learning method
published:2009,BMC Bioinformatics 2009,IF:2.
推荐理由：
首次将机器学习算法应用于PPIs上，从数据集的构建，模型的选择，以及对特征筛选，确定最适合的模型，整套流程是PPIs数据经典处理方式。
2.《KFC2: A knowledgebased hot spot prediction method based on interface solvation, atomic density, and plasticity features》
推荐理由：
对hot spot预测的文章，即是一片计算方法的文章，也可以看作是一篇综述性文章，在文章中，作者将KFC系列算法，与其他预测hot spot算法进行了详细比对。
3.《Small molecule inhibitor star-ting points learned from protein–protein interaction inhibitor structure》
推荐理由：
新的设计思路，把“ 酶天然配体”思想，带入到PPIs可药性预测中，提出“SMISP”这一新概念，丰富了PPIs可药性方法，使计算方法在生物学方面更有说服力。
二、王建华
1.《Variance Shadow Maps (Willia-m Donnelly, Andrew Lauritzen》
内容：This paper introduces variance shadow maps,a new real time shadowing algorithm.Instead of storing a single depth value, we store the mean and mean squared of a distribution of depths, from which we can efficiently compute the variance over any filter region.
特点：用概率的手段解决图形学中的硬阴影问题。
2.《Variance Soft Shadow Mapping(Baoguang, Yang, Zhao Dong, Jieqing Feng, Hans-Peter Seide, Jan Kautz)》
内容：VSSM is based on the the-oretical framework of percentage closer soft shadows(PCSS) and exploits recent advances in variance shadow mapping (VSM).
特点：用VSM中的思想解决软阴影问题
3.《Screen-Space Percentage Closer Soft Shadows(Mahdi MohammadBagher, Jan Kautz, Nicolas Holzschuch, Cyril Soler)》
内容：This algorithm is faster than traditional soft shadows based on percentage cloer filtering, while providing soft shadows of similar visual quality.
特点：优化软阴影的绘制时间。