5月10日，周日下午6：30于基础教学楼318实验室，将与来自北大的袁晓如教授和来自西南科技大学的吴亚东教授进行学术交流。 参会人员： * 袁晓如教授 * 吴亚东教授 * 朱敏教授 * 318实验室相关研究生 嘉宾介绍： 袁晓如教授：北京大学“百人计划”研究员, 北京大学信息科学技术学院博士生导师。于1997年7月获得北京大学化学专业理学学士学位，1998年7月获北京大学知识产权专业法学学士学位，其后赴美国明尼苏达大学 (University of Minnesota at Twin Cities)留学，2005年7月获计算机工程专业理学硕士学位， »
4月28日，周二上午9：30于基础教学楼B314会议厅与李梦龙教授的团队就目前他们的研究内容以及可视化在生物信息学中的应用进行了相关交流。 参会人员： 化学： * 李梦龙教授 * 蒲雪梅教授 * 文志宁副教授 * 相关研究生 计算机： * 朱敏教授 * 相关研究生 会议内容： 首先由朱敏教授发言，对与化学的合作做了总结，说明了举办这次交流的主要目的，同时介绍了计算机视觉实验室的参会人员。 BOSS开场发言 接着李梦龙教授讲述了他从事生物信息学的原因，以及目前团队的一些基本情况。接着由蒲雪梅教授就目前他们团队所研究的方向以及团队成员做了一个简要介绍。 李梦龙教授 蒲雪梅教授 紧接着由化学两位博士研究生敬闰宇和伍一鸣分别对他们目前所做工作做了一个详细的介绍。 敬闰宇博士 伍一鸣博士 »
1. 《Statistical mechanics of complex networks》 2. 《the structure and function of complex network 》 3. 《a resource of catalytic sites and residues identified in enzymes using »
推荐论文如下： 1. GraphTrail: Analyzing Large Multivariate, Heterogeneous Networks while Supporting Exploration History 2. g-Miner: Interactive Visual Group Mining on Multivariate Graphs 3. Visual Exploration of Multivariate »
1. How Community Feedback Shapes User Behavior（社区反馈如何塑造用户行为） 主要内容：社交网络的个性化、排名和内容过滤都依赖于用户的反馈和评级机制。用户一般通过跟随其他用户（如赞一个帖子或为其评论投票）来评价内容，这种评价机制使得反馈效果十分复杂。该文章研究一篇帖子文章的评级如何影响作者将来的行为。首先使用众包平台建立评价反馈效果的衡量标准，接下来使用倾向性分数匹配的方法量化社区反馈在对户文章质量的影响，进而分析反馈效果对作者和社区的影响。通过对四个大型评论式新闻社区的研究，发现与传统的自发心理学理论相反，负面反馈对被评价的个人和所在社区都会有显著的损害，正面的反馈也不会有明显的激励作用。 推荐理由：同样改变了普通的研究思路，不再关注用户评分的预测， »
1. 《Multiplicative intrinsic component optimization (MICO) for MRI bias field estimation and tissue segmentation》 内容：This paper proposes a new energy minimization method called multiplicative intrinsic »
以下为我本学期推荐的5篇论文: 1. 《Interactive Exploration of Implicit and Explicit Relations in Faceted Datasets》 2. 《Visualizing explicit and implicit relations of complex information spaces》 3. 《Visual-interactive Exploration of »