报告题目：Robust Sensor Fault Detection and Isolation in Cyber-Physical Systems 报告人：Prof. Marios M. Polycarpou（Past-President, IEEE Computational Intelligence Society，Director, KIOS Research Center for Intelligent »
自然语言处理研究的基本任务是理解句子和文章的要点，推断其意图，进行人机自然交互， 实现搜索、文摘、自动问答、聊天机器人、机器翻译等多种应用。搜索引擎的成功启发我们在创新的时候，要综合考虑数据智能、知识智能和社会智能。本专题“多智能自然语言处理”以自然语言处理为例，邀请多位专家对相关科学研究方法与应用创新进行具体阐述。 专题文章： 1. ●《深度学习在自然语言处理中的应用》 本文介绍了一系列在人工智能方面取得突破的深度学习方法，并在分析自然语言数据与语音图像信息差异的基础上，重点介绍了自然语言处理应用深度学习的三种基本方法，包括词汇向量化表示、语言模型和句法分析，并具体阐述了深度学习如何帮助机器翻译和情感分析来提升性能。 2. ●《从问答系统看知识智能》 »
Author:Kane(李明召) Source From: Paper Submission Guidelines of IEEE Vis / EuroVis / PacificVis A VIS paper typically falls into one of five categories: technique, system, design »
1. DecisionFlow：Visual Analysis for High-Dimensional Temporal Event Data 2. Exploring Flow, Factors, and Outcomes of Temporal Event Sequences with the Outflow Visualization 3. Temporal Event »
Splatting the Lines in Parallel Coordinates 1. Tree Colors: Color Schemes for Tree-Structured Data 主要内容： 传统对于层次数据例如地理区域，经济活动等的展现采用层次可视化技术，然而通过有效的颜色方案可以更有效的反应数据中隐藏的层次性。本文提出一种新的配色方案Tree Colors，该方案用于用颜色来映射树形结构，采用的颜色空间为HCL（符合人们颜色感知）。通过该方法，不仅能点链式的树状结构更有优势，还能发现非层次可视化中隐藏的树状结构。 »
阳春三月，莺飞草长。新学期伊始，实验室的论文研读即将拉开帷幕。本学期，我推荐的五篇论文如下： 一、论文一： 1、题目：VAET: A Visual Analytics Approach for E-transactions Time-Series 2、链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails. »
本期专题“现代产品设计大型应用软件的可信性问题”针对现代设计大型应用软件中所面临的难点和不足，围绕产品模型表示的一致性及其误差控制理论、产品交互设计系统的可验证理论、产品功能和性能分析及其高效仿真理论与方法等关键科学问题，介绍当前产品设计系统中的几个关键技术和方法理论。 专题文章： 1. ●《产品设计的精度问题和求解》 本文围绕产品设计过程中模型表示和计算求解的精度控制问题，从设计软件的底层数值求解和数据结构表达、中间层的几何计算到高层语义求解三个层次，介绍了产品设计的精度问题及其求解算法。通过对基础计算精度问题的研究，取得产品设计计算问题的更高求解精度。利用几何处理中的退化条件和容差求解等方法，解决参数曲线曲面计算过程中的精确表示问题。 2. ●《面向CAD/CAE一体化的产品自适应离散造型方法》 该文围绕产品模型在离散模型表示下的模型表示精度和形状编辑计算等精度控制问题，阐述了离散模型的特征表示及其复用和度量方法，讨论了基于特征的离散模型约束编辑形变问题；同时利用离散模型表示的优势，在产品设计过程中直接进行有限元分析优化计算， »