课程：移动群智感知：现状与未来 报告人：郭斌 报告人简介：西北工业大学计算机学院教授/博导 智能感知与计算工信部重点实验室副主任。主要从事普适计算、群智感知计算、大数据智能方面研究。 课程介绍： 相比之前的传统感知模型模式，群智感知模式具有泛在分布、灵活机动、低成本的优点。郭教授通过2013年波士顿爆炸案、2016年法国尼斯恐怖袭击等群智感知在实际场景中的应用案例，告诉了群智感知的作用。 移动群智感知 群体感知的典型应用 随后，郭斌教授全面讲解了群智感知模式的相关研究。从参与者模型、数据模型和任务模型三个角度构建了群智感知模型。 »
课程： 可视化交互 讲师： 俞凌云 讲师简介： 西交利物浦大学计算机与软件工程系讲师，研究方向包括科学可视化与交互技术，对揭示用户探索意图的3D交互技术特别感兴趣。 课程简介： 本次课程首先介绍了7种基本交互方法和2种可视化交互模型，然后讲述了可视化任务、技术和设备，最后俞老师阐述了可视化交互领域的现存挑战和展望。 一. 基本交互方法 * 选择（Select） * 探索（Explore/Navigation） * 重配（Reconfigure） * 编码（Encode） * 抽象/具象（ »
2020年7月14日上午9点北京智源-京东联合实验室“城市计算夏令营”正式开始。 上午会议由京东城市张钧波老师支持，在北京智源人工智能研究院院长黄铁军教授和京东城市总裁、京东智能城市研究院院长郑宇博士致辞后进入主题演讲环节。 北京大学张大庆教授，将Fresnel Zone Model引入到无线非接触智能感知领域，首次提出了一个可以刻画收发设备位置、移动物体位置、速度与无线接收信号之间的关系模型，揭示了各种感知环境参数对无线信号时域特征与频域特征的影响、以及无线感知人体、物体活动的机理和感知极限, 使之成为WiFi和4G/5G信号实现毫米级人体行为状态感知的主要理论基础，并且展示了基于WiFi的无接触呼吸监测、手指输入、入侵检测、连续行为识别等一系列可应用于智慧城市、智能家居环境的原型系统。 张大庆：基于wifi的无线非接触感知理论与智慧城市应用 滴滴人工智能实验室负责人叶杰平教授讲解了滴滴AI技术赋能智能出行的发展成果。 »
课程： 树图与网络可视化 讲师： 王勇 讲师简介： 博士, 香港科技大学计算机系博士后研究员。于2018年获得香港科技大学获得计算机博士学位。主要研究方向为可视分析、信息可视化、人机交互与机器学习。已发表高水平学术论文20余篇，包括IEEE TVCG, IEEE VIS, CHI等可视分析领域顶级会议和期刊论文。 课程简介： 本次讲座主要介绍了树状图和图网络的可视化方法，并举出了相应实例帮助深入理解层次数据和网络数据的可视化。 1 树的可视化方法 图1 树可视化 树可以被认为是一种特殊的图。树的数据结构一般都是层次数据（ »
课程： 空间与地理数据可视化 讲师： 曾伟 讲师简介： 博士，中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员。于2011、2015年分别获得新加坡南洋理工大学计算机专业本科和博士学位。研究领域包括可视分析、信息可视化、虚拟及增强现实、人机交互等。发表国际顶尖学术期刊和会议论文10余篇，其中包括IEEE TVCG、IEEE VIS、EuroVis、IEEE TITS、顶级期刊和会议论文。获得International Conference Information »
课程： 高维数据可视化 讲师： 巫英才 讲师简介： 浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师，目前担任浙江大学计算机科学与技术学院院长助理和CAD&CG国家重点实验室主任助理，并担任中国图象图形学学会人机交互专委会副主任。主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互，聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。 课程简介： 本次课程首先介绍了数据维度概念以及常见的低维数据可视化方法，然后从数据变换、数据呈现以及数据交互等三个方面分类介绍了高维数据可视化方法。 课程大纲： * Data Dimension * 1-D * 2-D * 3-D * High »
课程: 时间数据可视化 讲师: 陈为 讲师简介: 浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室教授，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组、指南组专家，浙江大学计算机学院副院长。主要研究方向为可视分析、信息可视化、大数据分析、人机混合智能。 课程简介: 本次课程主要介绍了时间数据的可视化，从带有时间属性的数据怎么做可视化、既有时间属性又有空间属性的数据怎么做可视化、流数据可视化、设计的基本原则几个方面进行了介绍。 图1 本次课程的内容概要 »
课程： 可视化设计、变换与编码 讲师： 陈晴 讲师简介： 同济大学设计创意学院助理教授，曾任法国国家信息与自动化研究所博士后研究员，香港科技大学博士，研究方向包括信息可视化、大数据分析、在线教育、智慧医疗及智能设计，国际著名学术会议IEEE VIS学术委员会成员及分会主席。 课程简介： 本次课程主要介绍了可视化编码与变换，其中可视化编码旨在选取合适的标记与视觉通道以精准地表现出不同的属性，而可视化变换旨在合理地处理数据以更好地表达与获取用户所需的信息。 引入 人的感知流程： 如图1所示，人的感知流程由三个步骤组成。step1，感知视觉信号；step2， »