本次报告由三位知名学者汇报，他们的报告分别是： 1）浙江大学，陈为教授：可视化与人工智能的融合； 2）清华大学，刘永进教授：非真实感绘制中的图像风格化； 3）中国科学技术大学，刘利刚教授：生活中的计算机图形学技术。 1 报告一 汇报人： 陈为 报告题目： 可视化与人工智能的融合 汇报人简介： 浙江大学教授，博导，计算机学院副院长，CAD&CG国家重点实验室副主任， »

时间： 8.2上午10：30和下午14：00 主讲人： 朱敏教授(part 2)，李季倬(part 3)和2020-2021级成员(part 4) 方式： 钉钉会议 主要内容： part 2： * 实验室发展简介； * 主要交流平台； * 现有研究方向； * 已有学术成果； * 成员简介； * 合作伙伴简介； »

7月29日下午，视觉计算实验室2020年度暑期内训拉开了帷幕。本次内训预计持续到8月15日，其中前四讲（Part1-4）由2020级杨勇负责组织和信息发布。   本次内训主讲者是2017级田伟。田伟于今年顺利获得硕士学位，并获得国家留学基金委资助，将于秋季学期赴澳大利亚RMIT，师从鲍芝锋老师，攻博博士学位。   作为本年度的第一场内训，田伟重点围绕科研礼仪、学术修养，从5个方面按照主讲、阶段性提问、导师补充、线上线下互动的方式，通过钉钉会议来展开。   实验室负责人朱敏，以及2019级胡浩、李龙兴、明章强、李季倬、杨啸、 »

课程：京东城市AI大数据应用实战 报告人：赵英 报告人简介：赵英，京东城市副总裁，京东智能城市研究院副院长，国家重点专项核心专家库专家，北京市科委科技奖励评审专家，在视频大数据、人工智能领域有深入的研究，著有《智慧城市与视频大数据》等书。 课程介绍：课程讲解了京东城市的城市操作系统，全面展现基于城市操作系统的“一核两翼”的建设体系，重点讲解了“市域社会治理现代化”的核心功能—智能搜索、监测预警、分析研判、 »

时间： 7.29（明天）下午2：30 主讲人： 田伟 方式： 钉钉会议 主要内容： * 科研礼仪：邮件礼仪，及时反馈的重要性 * 如何选择论文和阅读论文，以及与论文相关的一些知识 * 论文投稿的各个阶段 * 如何与导师沟通，并有效地获取资源，如何在学术交流场合中展现自我 * CSC国家留学基金委申请 * 提问环节 »

课程：大数据可视化与可视分析 报告人：巫英才 报告人简介：浙江大学百人计划研究员、博导，浙江大学计算机科学与技术学院院长助理，中国图象图形学学会人机交互专委会副主任，入选国家海外高层次人才引进计划。研究方向大数据可视分析和人机交互、智慧城市。 课程介绍：本报告介绍大数据可视化与可视分析的基本理念和应用领域，详细讲解了可视化编码、可视化图表、可视化设计等方法。最后结合城市时空数据分析中的挑战，通过数据可视化与人机交互，将人的智慧与智能算法相结合，提升数据分析、推理与决策的效率。 巫教授通过可视化在实际中的应用讲解了可视化的三个作用：信息表达、数据分析和数据交流。 可视化在篮球竞技中的分析应用 »

课程：时空大数据与AI在城市管理中的应用 报告人：王静远 报告人简介：北京航空航天大学计算机学院副教授，博士生导师。中国计算机学会大数据专委会委员，中国城市科学研究会大数据专委会委员，自动化学会经济管理专委会SIG委员，研究方向为时空数据挖掘与智慧城市。 课程介绍：随着移动互联网、物联网技术的发展，获取车辆GPS、手机定位信息等海量城市时空成为可能。通过数据挖掘和人工智能技术，对城市时空数据进行分析和挖掘，成为城市精细化管理的新范式。报告从城市时空数据的数据感知、城市场景建模、智慧决策支持三个方面，对时空大数据与AI技术在城市管理中的应用技术体系进行系统介绍。并通过城市人口管理、城市安全管理、智慧商业选址、 »

课程：Decision Analysis from Human-Genernated spatial-Temporal Data 报告人：李彦华 报告人简介：美国伍斯特理工大学（WPI）计算机学院教授，研究方向主要集中在智慧城市和增强学习。 课程介绍：在日常生活中，很多人类的行为可以建模成序贯的决策过程，即为某个任务目标而做出连续而相关的决策从而最大化任务过程中取得的收益。报告首先介绍时空决策过程中遇到的挑战、利用时空数据决策的步骤以及常用的逆强化学习和模仿学习方法。在此基础上，结合具体应用场景介绍逆强化学习技术的最新的研究成果，即如何通过改变环境特征来实现精准地影响和改变人的决策策略到一个给定的策略。 时空决策遇到的挑战主要由策略策略的多样性，决策因素的复杂性导致。 决策因素的复杂性 »