2020云栖大会 智能化数据库运维与实践

专题一： DAS自修复和自优化的技术解读 讲者： 梁高中 阿里云智能高级技术专家 1. 数据库挑战 * 容量规划：目标是在稳定性与成本之间取得最大化平衡。比如对于上云，针对大促以及针对突发的热点的流量，实现快速的弹性扩容。 * 故障检测与恢复：及时地从成百个性能指标中快速发现异常，准确的定位到根因，快速地进行故障干预，实现实时的故障恢复。 * 持续调优：业务是在持续变化中的，数据库的复杂也持续在变化，在这变化中如何快速识别优化点，进行持续全局优化。 总的来说数据库对高可用、稳定性、伸缩性、高性能的要求， »

2020云栖大会 数据可视化分论坛

专题一： DataV 行业数字化时代的人机交互 讲者： 闻啸 （阿里云智能数字产业 产品研发部 高级技术专家） 课程简介： 本专题是行业数字化时代的人机交互平台，讲者就其数据可视化产品化经验及最新遇到的挑战进行的分享，讲述内容分为多样场景的应用、物理空间数字化、智能构建及洞察三个部分。 1 多样场景的应用 在企业内部，数据可视化从传统电商领域走向更多的行业领域。在伴随伙伴和客户一同成长过程中，感受出其中有很多可视化方法可以被提炼出来，工具和手段存在共通性。 * 多端融合 DataV最早的产品定位就针对于数据大屏，数据大屏具有较好的数据沉浸式分析的特色，但也同样存在不便性与数据操作的不足之处。越来越多的数据可视化和可视分析应用被转移到了桌面端或者移动端设备上来， »

高承睿同学来访交流

2020年9月15日上午，视觉计算实验室组织了研究生层面的跨学院学术交流，来自电子信息学院的2018级硕士研究生高承睿，结合个人研究工作，做了题为“Reseach on Infrared and Visible Image fusion”的报告。实验室负责人朱敏，以及全体在读研究生参加了此次学术交流。 高承睿同学的分享从以下几个方向展开：1）什么是图像融合；2）红外和可见光融合的方法；3）个人研究中所提出的红外和可见光融合方法；4）对比实验和未来工作。 在高承睿同学的研究中，为了克服当前研究方法的缺陷， »

高承睿同学来访交流通知

时间： 2020年9月15日，10：00-12:00 地点： 基础教学楼B318“视觉计算实验室” 参会人员： 高承睿，四川大学电子信息学院18级硕士研究生，研究方向为图像融合。 朱敏教授 318实验室全体在读成员 会议主要内容： 1. 所做工作的汇报 2. 和实验室成员交流 »

北京智源-京东联合实验室“城市计算夏令营”闭幕式

2020年8月23日上午9点，北京智源-京东联合实验室第一届“城市计算夏令营”闭幕式正式开始，闭幕式由京东城市(北京)数字科技有限公司总监、京东智能城市研究院时空数据实验室主任鲍捷主持。   在北京智源人工智能研究院刘江副院长致辞后，便进入小组汇报和答辩阶段。   第一组题目为：基于货车轨迹数据的异常高速公路出入口检测 基于货车轨迹数据的异常高速公路出入口检测   主要的解决方案与关键技术如下图所示。 技术方案   第二组题目为：基于货车轨迹数据的异常高速公路出入口检测 基于货车轨迹数据的异常高速公路出入口检测   主要的解决方案、遇到的挑战如下图所示。 技术方案   第三组题目为：时空数据预处理、挖掘及应用研究 时空数据预处理、挖掘及应用研究 »