2026年7月11日，KDD China 2026数智未来研讨会暨KDD China 2026 Summer School在西南交通大学九里校区国际会议厅开幕。计算机视觉实验室25级硕士杨鑫月和邓子祎参加了此次大会，实验室17级硕士毕业生、现香港理工大学田伟博士也一同参会。
大会在领导致辞中正式拉开帷幕，KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授首先带来“KDD China十周年回顾”，梳理了分会自2016年成立以来连接学术界与工业界、培养新一代大数据人才的十年历程。
加拿大皇家科学院和工程院院士杨强教授带来了《联邦学习与联邦智能体》的主题分享，从如何开展有意义的研究切入，强调定义重要问题是研究的起点。他指出大模型时代数据消耗速度远超数据存量增长，联邦学习的核心价值是在保护隐私的前提下利用私有数据，推动模型持续迭代。此外他还介绍了其团队提出的数据解耦思路，并探讨了联邦智能体的新方向。
郑宇教授带来了《时空智能》的主题报告，阐述人工智能进入物理世界的基础理论与关键技术。他认为人工智能落地物理世界面临数据稀缺、行业知识深度融合、时空理解不充分三大挑战。他系统介绍了时空智能的三大层次，并结合团队的落地实践，展示了时空智能在城市交通预警、生命线工程实时监测、公共安全调度等场景的闭环应用。
中国科学技术大学教授陈恩红教授带来了《从听懂指令到懂你所想：构建机器心智理论的探索与实践》的主题报告。他指出当前大模型在静态封闭任务中表现突出，但在开放环境中仍缺乏与物理世界深度交互的能力。他认为从人机共生的目标出发，机器需要能够理解用户隐含的意图、情绪与动机。此外他还系统介绍了机器中心智理论的构建路径，并分享了该技术在智能客服、抑郁检测、医疗纠纷预警等场景的应用探索。
中国科学技术大学刘淇教授带来了《情境感知的时间序列分析》的主题报告，探讨从模式拟合到认知推理的发展路径。他认为传统时间序列预测多聚焦数值建模，忽略了天气、节假日、突发事件等外部情境因素，并展示了基于大模型推理与记忆增强的迭代式预测系统CastCloud。
大会圆桌论坛由郑宇教授主持，杨强、沈抖、于剑、罗韬、胡侠等嘉宾围绕“AI的深度思考和未来展望”展开交流。嘉宾们就AI的能力边界、当前发展的核心瓶颈、人机协同的未来形态、代码生成与具身智能的可行性等议题各抒己见。他们观点的碰撞为行业发展带来了多元启发，也引发了在场观众对 AI 未来发展方向的深入思考。
