7月7日，山东大学“可视计算”暑期学校拉开帷幕，22级硕士生杨丹、古名扬与23级硕士生杨璐歌、王启鹏前往山东大学青岛校区线下学习并交流。
暑期学校欢迎会
时间：7月7日19:00-20:30
在欢迎会初始，暑期学校组委会老师依次发言，讲述了山东大学举办暑期学校的初衷，介绍了暑期学校的涉及内容与安排，表达了对参加学员的期望，并且预祝这次大会顺利举办。接着，举行了简短的冷餐会以及三个小游戏，帮助各位同学相互熟悉。
IRC介绍
时间：7月8日8:30-8:45
报告人：屠长河
山东大学屠长河教授首先简短介绍了IRC的研究方向，研究成果以及各类活动，后所有老师与同学一起合影。
数据驱动的隐式三维几何重建与生成报告
时间：7月8日9:00-10:00
报告人：刘洋
微软亚洲研究院首席研究员刘洋老师介绍如何利用不同模态的输入（例如点云、B-Rep曲面、草图等）来构建和生成高质量的隐式几何。他首先简要介绍隐式几何表达的基本概念和经典的隐式几何重建与造型技术；接着从数据驱动的角度出发，分享在隐式几何的重建与生成方面的思路和工作。
几何处理和深度学习在不同应用中的最新成果
时间：7月8日10:15-11:15
报告人：Andrei Sharf
本-古里安大学Andrei Sharf教授展示了一系列跨越各个领域的最新成果。这些作品都有一个共同的线索，即结合几何处理和深度学习元素。这些包括修复和重建严重受损的考古文物，使用户能够直观地勾勒抽象概念并将其转化为有意义的表示，通过无监督递归拟合重建3D几何，以及自我监督的碎片与间隙对齐以组装完整的结构。
动态场景虛实融合与三维物体跟踪
时间：7月8日14:00-14:50
报告人：钟凡
山东大学钟凡教授介绍了动态场景虛实融合与三维物体跟踪的关键问题与挑战，以及在三维物体跟踪方面的最新研究近展，包括针对无纹理快速远动目标的实时限踪方法基于多视图的高精度位姿求解方法等。
云端大规模时序数据可视化计算体系
时间：7月8日15:00-15:40
报告人：汪云海
山东大学汪云海教授介绍综合考虑用户感知、渲染计算和数据管理三要素的大规模时序数据可视化计算体系，并介绍围绕该计算体系的一系列最新工作：基于视觉感知的时序表达优化 (ACM SIGCH1 2023)、万条时序数据高效渲染与交互计算 (IEEE TVCG 2022)，以及支持十亿规模时序数据交互探索的数据编码与查询策路(ACM SIGMOD 2023)
三维重建技术的现状和未来发展趋势
时间：7月8日15:40-16-20
报告人：辛士庆
山东大学辛士庆教授回顾了经典的重建方法，介绍了山东大学交叉研究中心团队近几年在三维重建方面取得的研究进展。最后，报告探讨了三维重建技术的未来发展趋势。
