2025年11月3日，IEEE Visualization Conference 2025（IEEE VIS 2025）继续在奥地利维也纳举行，今日进行的仍然是Workshop和挑战赛汇报。
Workshop on Large Data Analysis & Visualization（LDAV）
在3日上午进行的LDAV Workshop中，来自加州大学戴维斯分校的马匡六教授带来了题为《Emerging Topics in AI-Assisted Visualization of Large-Scale Scientific Data》的汇报，介绍了其团队在AI辅助下科学可视化方向的最新进展。
马匡六教授重点展示了基于AI的数据降维与智能可视化策略，以在加速数据探索过程的同时提升科学发现的可靠性。马教授同时介绍了促进科学发现的新兴可视化研究方向。
MLLM4Vis Tutorial: Multimodal Large Language Models for Information Visualization
来自英国约克大学的Enamul Hoque博士围绕“MLLM4Vis”主题开展了Tutorial活动。他系统梳理了多模态大语言模型的技术基础，包括Transformer架构、预训练与微调范式、提示工程等关键方法，并对比分析了GPT-4V、Claude 3、LLaVA等主流模型在图文联合理解与生成方面的能力。
Hoque博士特别介绍了MLLM在可视化任务中的实际应用场景与典型工作流，包括自然语言驱动的图表生成、图表问答、可视化文本分析与自动构建可视化故事等。
Input Visualization Workshop
3日下午，Input Visualization Workshop进行了一场讨论议题，与会者围绕“谁在输入？为谁可视化？为何而设计？”展开热烈讨论。围绕着不同身份的研究者在其研究过程中对可视化的输入实践，受众规模对设计策略的影响，设计可视化的社会责任等问题进行了讨论。Workshop也用别开生面的投票活动展示了参会者的不同背景与实践经历。
