时间：2026年4月25日(周六) 09: 00
地点：望江校区基础教学楼B座318实验室
分享者：邓子祎、王翔坤
Part1
分享者：邓子祎
分享内容：
[1] Damien Masson, Zixin Zhao, and Fanny Chevalier. 2025. Visual Story-Writing: Writing by Manipulating Visual Representations of Stories. In Proceedings of the 38th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST '25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 70, 1–15. https://doi.org/10.1145/3746059.3747758
论文简介：
随着创意写作中管理复杂故事元素（如角色、地点、事件）的挑战日益凸显，传统文本编辑方式难以支持作者进行高效修订和探索。本文提出了“视觉故事写作”方法，即通过操纵故事元素的视觉表征来直接支持叙事文本的写作与修订。基于结构主义叙事学理论，本文构建了一个框架，将八个核心故事元素与四个操作符组合，以系统化地创建可视化故事构造。本文开发了一个原型文本编辑器，能够自动生成并联动三种可视化视图：实体交互图、位置移动图和事件时间线。通过两项关于叙事文本编辑与写作的用户研究，本文发现视觉化支持参与者进行高层级修订规划、追踪故事元素以及探索故事变体的方式有助于激发创造力。
分享者：王翔坤
分享内容：
[1] Lingshu-Cell: A generative cellular world model for transcriptome modeling toward virtual cells. [EB/OL]. arXivpreprint, 2026. arXiv: 2603. 25240. https://arxiv.org/abs/2603.25240
论文简介：
针对单细胞转录组分析长期停留在静态描述、传统生成模型与稀疏离散数据不匹配、扰动预测难以泛化的核心问题，本文提出Lingshu Cell—— 一种基于掩码离散扩散的生成式细胞世界模型，直接在离散token空间对约18,000个基因进行全转录组建模，无需预先筛选基因，并通过无分类器引导、序列压缩与生物先验注入三大策略提升性能；该模型可跨9种组织、5个物种高保真生成细胞状态，并能联合细胞、供体身份与扰动信息实现条件模拟，在虚拟细胞挑战赛 H1 遗传扰动基准上以约 60 万训练细胞取得最优平均排名，同时在人 PBMC 细胞因子扰动预测中全面超越 scGPT、scVI、STATE 等主流方法，为虚拟细胞构建与高通量硅内扰动筛选建立了统一、高效的生成式新范式。
