EuroVis 2025 Day3
6月5日，EuroVis2025 进入第三天议程。今天的分享包括以下三个部分：专题报告：系统和应用、专题报告：评估与指导以及海报展示。
专题报告：系统和应用
该专题主题是AI增强可视化，会场主席是Gennady Andrienko，下面分享两篇工作。
VECNA: Visual Exploration, Comparison and Analysis of Reconstructed Spatiotemporal Scientific Simulation Data
数据驱动的采样和重建技术在科学计算应用中被越来越多地采用，以便在保留时空数据集的关键特征的同时大幅减少数据量。这些数据需要进行重建以进行分析，但领域专家很难评估重建质量，尤其是在新方法不断发展的速度和现有工具缺乏支持的情况下。为了解决这个问题，我们推出了VECNA，这是一个用于探索和比较重建科学数据集的可视化分析系统。VECNA通过与高性能计算研究人员的合作开发，使用户能够直观地进行定性和定量比较不同的重建方法。我们通过使用场景和专家实证评估验证了VECNA的有效性，证明了它能够帮助用户识别重建质量的细微差异，并识别数据集中的兴趣区域，从而促进更有依据的后续分析。
DigitalTraces: Unveiling fraud through interactive user behaviour exploration
金融机构的欺诈检测团队面临着在用户行为中识别可疑活动的挑战。然而，现有工具往往缺乏将多个数字活动维度无缝集成到单一互动可视化中的能力，这导致了认知负担的增加，并使分析师难以迅速发现信息源中的异常。本论文介绍了DigitalTraces，一个旨在改善欺诈模式检测的可视化分析工具，特别是在与数字活动相关的维度中。该系统结合了多个堆叠时间线，提供了多个活动维度的概览，整合了在线银行会话数据、设备标识符、交易活动和账户信息。我们通过一个思考大声实验验证了该工具，其中两位欺诈分析师负责在金融欺诈场景中检测异常。专家强调了该工具提供直观洞察和增强理解的能力。
专题报告：评估和引导
该专题主题是AI增强可视化，会场主席是Alessio Arleo，下面分享两篇工作。
Modeling and Measuring the Chart Communication Recall Process
在数据可视化的设计中，理解记忆至关重要。虽然可视化的即时清晰度非常重要，但其信息的持久性决定了其长期影响力。尽管大量研究强调了增强可视化记忆性的元素，但关于回忆过程建模的研究较为有限。本研究调查了可视化回忆的时间动态，重点探讨了影响回忆的因素、回忆准确性的变化以及参与者人口统计特征的作用。通过一项实证研究的数据（n = 104），我们提出了一种结合时间聚类和手工特征的新方法，用于建模回忆随时间的变化。我们使用了带有注意力机制的长短期记忆（LSTM）模型来预测回忆模式，结果表明这些模式与信息量评分和参与者特征相一致。我们的研究发现，感知信息量决定了回忆的重点，更具信息量的可视化引发基于叙事的洞察，而信息量较少的可视化则促使基于美学的反应。回忆准确性随着时间推移而下降，尤其是对于不熟悉的可视化，年龄和教育程度显著影响回忆的侧重点。这些发现深化了我们对可视化回忆的理解，并为设计能够增强记忆和理解的可视化提供了实用指导。所有数据和材料可通过以下链接访问：https://osf.io/ghe2j/。
Towards a Better Evaluation of 3D CVML Algorithms: Immersive Debugging of a Localization Model
随着机器人技术、自动驾驶和空间计算的不断进步，越来越多的计算机视觉和机器学习（CVML）算法开始将三维数据融入其框架中。调试这些3D CVML模型通常需要超越传统的性能评估方法，深入理解算法在时空背景下的行为。然而，缺乏合适的可视化工具成为有效探索三维数据和空间特征与关键绩效指标（KPI）之间关系的重大障碍。为了解决这一挑战，我们探索了沉浸式分析（IA）方法在增强3D CVML模型调试过程中的应用。通过与八位CVML工程师的深入访谈，我们识别出了在开发空间算法过程中面临的常见任务和挑战，并为创建针对空间模型评估的工具确立了一套设计原则。在这些洞察的基础上，我们提出了一种新的沉浸式分析系统，用于调试室内定位算法。该系统基于Web技术构建，并集成WebXR，支持在现实与虚拟之间流畅过渡。我们通过一项定性研究，邀请六位CVML工程师使用我们的系统在Apple Vision Pro上调试室内定位序列，观察他们的分析工作流程。我们讨论了在模型评估工作流程中使用沉浸式分析的优势，强调了无缝集成2D和3D可视化的作用，通过不同程度的沉浸感来促进更有效的模型评估。最后，我们反思了实施的权衡，并讨论了我们的发现对未来沉浸式3D CVML模型调试工作的普适性。
海报展示
在论文报告之间也穿插了很多海报的展示，这些海报主要属于Late-Breaking Work。
