
CNCC 2026 - Day 2
2026年10月22日,中国计算机大会(CNCC 2026)在成都进入第二天。视觉计算实验室的同学们结合研究兴趣,参加了当天的大会特邀报告,以及AI for Science科学智能、结构模式识别与图机器学习两个分论坛。
大会特邀报告
讲者:Josef Kittler(英国萨里大学杰出教授)、吴建平(中国工程院院士、清华大学教授)、郭雷(中国科学院院士、北京航空航天大学教授)、李斌(中科曙光高级副总裁)、蒋冠军(阿里巴巴ATH副总裁)。
上午的特邀报告由四川大学章毅教授主持。报告涵盖基础模型表征相似性、计算机学科发展的三大里程碑、类脑计算与仿生装备等方向,并介绍了面向大模型应用的算力基础设施与千问个人智能体实践。从基础研究到产业应用,几场报告为同学们理解计算领域的发展趋势提供了不同视角。


天府·慧研—AI for Science科学智能分论坛
讲者:陈云伟(中国科学院成都文献情报中心党委书记)、屈鸿(电子科技大学教授)、朱向东(四川大学教授)、谢一明(智算云腾〔成都〕科技有限公司总经理)、王晓旭(深势科技〔宜宾〕有限公司总经理)、马乐(上海人工智能实验室创新应用中心负责人)。
本场论坛从科研知识服务、类脑计算、国产算力和干湿实验闭环等角度,讨论人工智能如何改变科研流程。其中,AI预测与自动化实验相结合的报告,介绍了新能源材料研发中计算与实验协同的思路。论坛还设置了“天府·慧研”发布环节,展示科学大模型与算力、数据及实验平台协同发展的探索。


第二届结构模式识别与图机器学习:大模型与图学习能否双向奔赴
讲者:崔鹏(清华大学副教授)、魏哲巍(中国人民大学教授)、白璐(北京师范大学教授)、刘淇(中国科学技术大学教授)、江波(安徽大学教授)。
本场论坛介绍了结构化数据通用大模型、图智能的跨学科应用、图核神经网络、智能体驱动的图数据挖掘及图稀疏学习等研究进展。报告与 Panel 围绕大模型和图学习如何相互促进展开,探讨利用图结构增强大模型的生成与推理,以及借助大模型提升图数据理解与交互能力的途径,为同学们思考两类模型的结合方式提供了参考。


其他专题
当天其他专题论坛还涉及智能体、数据库、具身智能、医学影像、网络与人工智能安全等方向,展示了计算技术在不同领域中的研究进展与应用探索。