2025年7月20日，第十二届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis2025）在美丽的杭州开幕，视觉计算实验室负责人朱敏教授、23级硕士研究生王启鹏和24级硕士研究生徐骏驰参加了此次盛会。
大会开幕式上，杭州电子科技大学的周志光教授首先致辞，随后杭州市拱墅区政府领导、北京大学袁晓如教授、天津大学张加万教授、浙江大学陈为教授以及大会组委会其他负责人依次发表讲话。
开幕式后，大会安排了两场特邀专题报告。首场报告由浙江大学谭建荣院士主讲。
谭院士凭借多年的研究经验，深入剖析了人工智能中“图”与“数”的两种实现途径，并在此基础上，围绕人工智能的关键需求，如“看哪里”“何时看”“怎么看”，阐述了可视化的关键作用。此外，谭院士结合国家战略及自身科研成果，介绍了多个领域的前沿知识，为与会者带来了深刻的洞见。
第二场特邀报告由美国加州大学戴维斯分校的Kwan-Liu Ma（马匡六）教授带来。
马匡六教授从个人项目出发，系统地阐述了可视化领域研究方向的变革。他详细介绍了Scientific Visualization、Uncertain Visualization、Visualization Design、Immersive Visualization以及GenAI Data Visualization等方向的前沿工作，并针对“如何解决关键问题以确保创新发生，推动领域持续发展”这一关键议题进行了深入探讨。
两场特邀报告结束后，由中南大学夏佳志教授主持的可视化学科发展论坛正式开启。陈为教授、袁晓如教授、马匡六教授、张加万教授以及美国宾夕法尼亚州州立大学张小龙副教授作为嘉宾参与了此次论坛。
各位资深学者围绕可视化学科的核心科学问题展开深入讨论，研判学科发展趋势，探讨学科发展力量的培育，致力于推动可视化在新时代的创新发展。
上午的最后环节是论文速览&海报速览，实验室在读研究生徐骏驰上台介绍了实验室本次的投稿的海报工作和参加可视化竞赛的作品。
最后实验室人员有幸和浙江大学彭群生教授，张加万教授、袁晓如教授以及北京工商大学陈谊教授进行了珍贵的合影。
20日下午实验室人员参加了大模型与可视分析的专题分享，本场分享分别是由复旦大学的陈思明研究员、浙江大学的邓达臻研究员、上海科技大学的李权教授和东南大学的石楚涵副教授带来的精彩报告。
陈思明研究员深入探讨了大模型驱动的可视化故事叙述方法与数据分析方法，致力于挖掘与传递智能数据洞察。他从可视化、可视分析和数据洞察三个维度，分别介绍了AI4VIS和VIS4AI领域的前沿工作，为与会者带来了深刻的洞见。
邓达臻研究员探讨可视分析在可信大模型研究中的角色。他将大模型本身作为研究对象，面向其海量参数、复杂结构以及训练与推理过程中产生的高维数据，探讨如何借助可视分析技术支持数据集构建、训练过程优化与模型可解释性分析。通过系统化的框架、技术创新与案例研究，分享了大模型与可视分析之间日益紧密的融合趋势，启发面向未来的新型人机协同分析范式。
李权教授分享了从预测结果理解到机制假设生成的连续探索路径，体现了可视分析在提升AI可信度与加速知识发现中的关键作用，也为构建以可解释性为核心的人机协同分析流程提供了新的设计范式。
石楚涵副教授梳理了科学智能领域的关键进展与人智协同的基本概念，并探讨在不同科研阶段和决策场景下进行人智协同方法设计的机遇与挑战，为推动更智能、更灵活的自然科学研究新模式提供实践指导。
