ChinaVis 2024 - Day3记录

7月25日，第十一届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2024）在香港科技大学落下帷幕。今天上午会议议程包括：特邀报告、圆桌论坛以及闭幕式。

特邀报告：Human-Data Interaction: Data Visualization and Beyond

报告人： Bongshin Lee, Yonsei University

"Empower People With Data by facilitating human-data interation"，报告聚焦于人与数据之间的交互操作，阐述了在数据分析领域下如何利用交互传达数据的力量。当前，信息可视化中的交互操作愈发多元化，呈现多模态的特点，如绘制草图生成数据故事或见解、触屏交互等。但是，如何追求一种更自然的交互方式来促进人们对数据的探索仍是需要关注的问题，讲者由此引出并介绍近年来的相关工作。其中，Data Formulator从减少可视化工作中数据转换的障碍出发，实现了AI驱动的可视化创作工具。AI驱动下的交互操作成为设计中不可忽略的部分，已然形成人、数据与人工智能相互协作的交互闭环。

圆桌论坛：大模型时代下教育数据可视分析的前景与挑战

主持人： 张荣（香港科技大学）

嘉宾： Joon Nak Choi（香港科技大学）、Xiao Hu（香港大学）、Yanjie Song（香港教育大学）、Shihui Feng（香港大学）

当前，以大语言模型为代表的大模型时代已经到来。大模型时代下，教育领域的未来发展是一项重要的议题。教育数据可视分析与大模型之间如何融合互鉴，以及未来存在何种挑战，值得进行探讨与分析。各位嘉宾各抒己见，带来了一次精彩的圆桌讨论。

来自香港科技大学的副教授Joon Nak Choi介绍了大模型时代下的对教育领域带来的机遇与挑战。他认为AI的加持能够为改善学生学习体验、增强数据可视化提供新思路。但无法避免对教育领域带来冲击与挑战，比如如何利用可视化技术发现利用AI进行作弊的部分学生。

香港大学副教授Xiao Hu首先介绍了教育领域的学习者、数据、决策与干预措施的循环结构，并介绍了AI与教育结合的两项工作：中学教育的协作学习中进行实时学习分析、教育中低技术壁垒的虚拟现实内容创作。最后，总结了大模型与可视分析结合的潜力与挑战。

香港教育大学的副教授Yanjie Song同样阐述了她对AI与教育数据可视分析结合的见解，并结合具体的案例，总结了可能面临的挑战以及未来的方向。

香港大学助理教授Shihui Feng对Learning Analytics的概念进行了介绍，并认为对学习数据进行可视化是关闭上文所述的循环结构的关键步骤。同时面向不同用户，分别介绍了可视化带来的机遇。

最后进行的是大会闭幕式。闭幕式上揭晓了本届大会的数据可视化竞赛优秀工作、最佳海报提名、最佳海报、最佳论文提名、最佳论文的评审结果并进行了颁奖。组委会秘书长杨乐妮对本次大会进行了总结回顾，大会主席屈华民教授致闭幕辞。闭幕式最后，大会公布了第十二届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2025）的会议地点——浙江杭州。明年，我们杭州见！