2024年11月13日上午10点，复旦大学大数据学院的青年教授、可视分析与智能决策研究组的负责人陈思明老师，应邀访问四川大学视觉计算实验室，与2023~2024级的硕士研究生和研零进行了深入的学术交流。
交流伊始，王启鹏简要介绍了陈老师的背景和研究领域，随后实验室的成员们也进行了自我介绍。在建立了初步的了解后，学术交流正式拉开序幕。
本次学术讨论以开放式提问为主，实验室成员们就自己的研究兴趣和学术进展与陈老师进行了积极的互动。杨璐歌就机场路径规划算法的可视化问题向陈老师提出疑问，陈老师从可视化的重要性和算法解释的角度提供了专业的建议，并推荐了一些相关工作。周寅杰、张键军、王艺蒙和朱陶涛则就如何选择研究方向、如何开始科研训练以及如何有效阅读论文等议题向陈老师提问，陈老师根据自己的教学经验，强调了阅读经典论文以掌握领域核心概念的重要性，并建议带着问题和思考去复现感兴趣的研究工作，这对于科研的起步至关重要。樊禧和徐骏驰则就如何平衡学术与生活以及如何进行有效的科研合作等问题向陈老师请教，陈老师根据自己的经验给出了建设性的建议。王启鹏则就自己研究中遇到的问题，如如何说服审稿人接受LLM的使用以及如何展现可视化工作的贡献，向陈老师寻求建议，陈老师根据自己的科研经验提供了宝贵的意见。
在交流的后半部分，陈老师与实验室成员探讨了日常科研流程，包括论文阅读、工程项目和科研项目的推进等。陈教授特别强调了在不同时间限制下，如何有效地表达自己的工作，这对个人和合作者都大有裨益。陈老师的分享让在场的每个人都受益匪浅。
学术交流的最后，实验室成员与陈老师合影留念，以纪念这次富有成果的学术交流。我们对陈老师的细致解答和宝贵建议表示衷心的感谢。本次学术交流活动圆满结束。
专家简介： 陈思明，复旦大学可视分析与智能决策研究组负责人。复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，上海市高层次引进人才。2011年本科毕业于复旦大学，2017年获得北京大学博士学位，之后在德国波恩大学任博士后研究员，以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）任研究科学家（2017-2020）。其研究成果发表在在IEEE TVCG, CGF, IEEE VIS和ACM CHI等顶级期刊和会议上，并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会成员。其工作曾获得多次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。