[摘要]即时通信软件的出现改变了人们传统的通信方式，它提供给人们一个实时进行消息传递的平台，使整个互联网变成了一个虚拟社会。目前的大多数即时通信软件，如：MSN、QQ、飞信等，仅仅是把用户的消息记录以对话的方式存储，用户难以快速直观地从纷杂的数据中找出需要的信息，并进一步发现潜在的规律。因此，探索先进的信息可视化技术手段和方法，将消息记录转换为具有交互功能的直观图像，具有理论研究和实际应用价值。
本文以腾讯公司的QQ为例，在分析消息传输模式及其记录存储方式的基础上，围绕消息记录的特点，结合社交网络可视化、文本可视化的经典算法等展开研究。在分析相关技术及其国内外研究和应用现状的基础上，取得以下主要成果：
1、研究并总结了经典的图布局算法，应用改进的Force-Directed算法和Prefuse可扩展软件框架设计了基于FDA（Force-directed Algorithm）的好友关系模型；
2、在分析现有文本可视化方法的基础上，重点研究了基于词汇的文本可视化，提出并设计了基于Word Cloud的聊天关键词模型；
3、根据消息记录数据的特征，在使用可视化基本交互方法的基础上，以Netbeans为可视化开发平台，利用Java实现了由以上两种模型组成的原型系统，由此验证了上述算法和模型的有效性。
[关键字] 可视化；消息记录；即时通信；FDA；Word Cloud
[成果出处] 四川大学计算机学院视觉计算实验室（www.scuvis.org）
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