专题一： DAS自修复和自优化的技术解读 讲者： 梁高中 阿里云智能高级技术专家 1. 数据库挑战 * 容量规划：目标是在稳定性与成本之间取得最大化平衡。比如对于上云，针对大促以及针对突发的热点的流量，实现快速的弹性扩容。 * 故障检测与恢复：及时地从成百个性能指标中快速发现异常，准确的定位到根因，快速地进行故障干预，实现实时的故障恢复。 * 持续调优：业务是在持续变化中的，数据库的复杂也持续在变化，在这变化中如何快速识别优化点，进行持续全局优化。 总的来说数据库对高可用、稳定性、伸缩性、高性能的要求， »
时间： 8月6日 上午9：30、下午14：30 主讲人： 温啸林、明章强、姚林、闫建荣 地点： 318实验室（线下）+暑期内训钉钉群（线上） 主要内容： Part5 什么是科研成果 * 主讲：温啸林 * 时间：8 月 6 日上午 »
课程： 高维数据可视化 讲师： 巫英才 讲师简介： 浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师，目前担任浙江大学计算机科学与技术学院院长助理和CAD&CG国家重点实验室主任助理，并担任中国图象图形学学会人机交互专委会副主任。主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互，聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。 课程简介： 本次课程首先介绍了数据维度概念以及常见的低维数据可视化方法，然后从数据变换、数据呈现以及数据交互等三个方面分类介绍了高维数据可视化方法。 课程大纲： * Data Dimension * 1-D * 2-D * 3-D * High »
课程： 感知与认知 讲师： 巫英才 讲师简介： 浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师，目前担任浙江大学计算机科学与技术学院院长助理和CAD&CG国家重点实验室主任助理，并担任中国图象图形学学会人机交互专委会副主任。主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互，聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。 课程简介： 本次课程主要介绍可视化的基础理论——可视化视觉的感知与认知概念及二者的区别与联系，讲述如何通过可视化最大限度地提高人的感知和认知能力，课程采用大量举例论证的讲述方式，使得内容通俗有趣。 引入 可视化是关于外部认知的一门学科，研究如何利用人脑外部资源来极大限度提高人的认知能力 感知(perception) »
时间 ： 2020年04月16日 09: 00 地点 ： 四川大学视觉计算实验室钉钉群 研读成员 ： 张馨艺 研读内容 ： [1] E. Dimara and C. Perin, "What is Interaction for Data Visualization?," in IEEE Transactions on Visualization »