7月24日，ChinaVis进行到最后一天，今天的内容主要分为圆桌论坛、特邀报告、和闭幕式三个部分。 可视化未来展望 该会议邀请了来自德国斯图加特大学的Thomas Ertl教授、来自美国石溪大学的Arie Kaufman教授、香港科技大学的屈华民教授、来自北京大学的袁晓如教授、来自天津大学的张家万教授开办圆桌论坛，共同对可视化的未来进行探讨。 Thomas Ertl教授首先直接指出可视化的未来一定是一片光明的。他给出了关键的一些条件：如（1）维持可视化方面的会议如IEEE VIS、EuroVis、PacificVis、ChinaVis等的影响力。（2）促进可视化作为一个整体而不是相互竞争的子领域。 »
课程： 科学可视化 讲师： 陶煜波 讲师简介： 浙江大学计算机学院副教授，计算机辅助设计与图形学国家重点实验室。研究兴趣是科学可视化与可视分析 课程简介： 科学可视化是一个跨学科与研究应用领域，主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。重点在于对体，面以及光源等等的逼真渲染，还包括某种动态成分。 科学可视化是许多科学技术工作的一个构成要素。这些工作之中通常会包括对于科学技术数据和模型的解释、操作与处理。科学可视化工作者对数据加以可视化，旨在寻找其中的种种模式、特点、关系以及异常情况。 1.一维标量场可视化 »
课程： 时间数据可视化 讲师： 吴向阳 讲师简介： 杭州电子科技大学计算机学院副教授，硕导。研究兴趣是数据可视化与可视分析。 课程简介： 时间是一个非常重要的维度和属性，随时间变化、带有时间属性的数据称为时变数据。处理时变数据的方法有时候与顺序型有相似之处。 1时变数据可视化 时变数据的可视化设计空间涉及三个维度，即表达、比例尺和布局。通过组合三个维度上的不同方法，就可以得到不同的时间数据可视化结果。 图1 时变型数据的可视化设计空间 （1）映射方式 老师首先列举了一些线性时间映射的实例，如下图通过线性映射方式展示一些通讯设备的价格及销售随着时间的变化趋势。 图2 »
课程： 可视化设计、变换与编码 讲师： 石洋 讲师简介： 石洋是同济大学设计创意学院智能大数据可视化实验室助理研究员，毕业于中南大学，获得计算机博士学位。石洋的主要研究方向是人机交互及大数据可视化。 课程简介： 本课程主要对七种交互技术（选择、探索、重配、编码、抽象/具象、过滤、关联）进行了详细的介绍，阐述了它们各自的优缺点以及相应的应用场景。同时也介绍了当前被广泛应用的两种范式，即概览+细节和焦点+上下文。 »
时间： 2019年7月7日上午9：00 会议地点： 四川大学望江校区基础教学楼B座318b实验室 参会人员： • 朱 敏 四川大学 • 甘启宏 四川大学 • 牛 颢 四川计算机研究院 • 视觉计算实验室研究生及本科实习生 会议内容： 视觉计算实验室2017级研究生汇报学位论文进展，包括已经完成的工作、预期的创新点、工作量评估、进度计划、难点与解决方案等。 汇报顺序如下： 1、李亚男：基于深度学习的miRNA把位点基因预测分析 »
时间： 2019年4月25日 09：30 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 杨啸、陈婷婷 研读内容： 分享者一：杨啸 [1] Du F , Plaisant C , Spring N , et al. EventAction: Visual analytics for temporal »
时间： 2019年4月4日 09：30 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 王翔坤、徐宏博 研读内容： 分享者一：王翔坤 [1]Xu J, Tao Y, Yan Y, et al. Exploring Evolution of Dynamic Networks »
时间： 2018年12月28日 09：30 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 Part1 研读成员：王翔坤 研读内容简介：本次论文研读的主题为轨迹数据挖掘。第一篇文章提出了一种基于网格密度的聚类算法，用于发现一天中不同时段的出行热点区域。第二篇利用共享单车轨迹数据检测违章停车事件。第三篇利用道路对城市进行分区，从而大大减少了动态拼车问题中的搜索空间，减少了计算量和计算时间。 研读内容一： 论文标题：Spatial–temporal travel pattern mining using massive »