2017春季学期视觉计算实验室第3周论文研读
时间:2017年3月17日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 研读成员:申航 论文标题:Bike Sharing Station PlacementLeveraging Heterogeneous Urban Open Data 来源:ubicomp2015 推荐理由: 借这篇文章给大家介绍一下如何通过机器学习以及开源数据解决location selection的问题 »
时间:2017年3月17日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 研读成员:申航 论文标题:Bike Sharing Station PlacementLeveraging Heterogeneous Urban Open Data 来源:ubicomp2015 推荐理由: 借这篇文章给大家介绍一下如何通过机器学习以及开源数据解决location selection的问题 »
时间:2017年3月10日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 研读成员:李晓伟 论文标题:Real-Time City——Scale Taxi Ridesharing 来源:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2015 推荐理由: 出租车是一种很重要的交通模式,在上下班交通高峰期,出租车的乘车需求远远大于出租车的数量, »
时间:2017年3月3日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 研读成员:梁晶 1.论文标题:Classification of automobile and transit trips from smartphone data: Enhancing accuracy using spatial statistics and GIS 来源: »
时间:2017年1月13日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 一、论文研读: 研读成员:朱秋辉 1. 《Travel mode detection based on GPS track data and Bayesian networks》(2015) 推荐理由:出自Computer, Environment and »
时间:2017年1月6日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 一、论文研读: 研读成员:王特 1.《prediction of hot regions in protein protein interaction by combining density-based incremental clustering with feature-based classification »
近段时间以来,机器学习领域内的进展已经催生出了很多激动人心的结果,其应用已经延展到了图像识别、语言翻译、医学诊断等许多领域。对研究科学家来说,随着机器学习系统的广泛应用,理解模型解读数据的方式正变得越来越重要。但是,探索数据的一大主要难题是数据往往具有数百个乃至数千个维度,这需要我们使用特别的工具才能研究调查清楚数据空间。* 为了实现一种更为直观的探索过程,谷歌今日布开源了一款用于交互式可视化和高维数据分析的网页工具 Embedding Projector,其作为 TensorFlow 的一部分,能带来类似 A.I. Experiment 的效果(参阅:业界 | 谷歌推出 »
时间:12月30日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 一、论文研读: 研读成员:陆斌斌 1.《A Taxonomy and Survey of Dynamic Graph Visualization》 来源:Computer Graphics Forum 2016 主要内容: 动态图可视化一直以来都是探索网络演化的重要方式。本文通过对大量相关文献打标签以及分类, »
时间:12月23日上午9:00 地点:基础教学楼B318实验室 一、论文研读: 研读成员:贾若雨 1.**VisOHC: Designing Visual Analytics for Online Health Communities ** 来源:IEEE transactions on visualization and computer graphics, »