时间:2022年05月26日(本周四) 09:30
地点:望江校区基础教学楼B座318实验室
研读成员:王凤杰 周渝博
Part1
分享者:王凤杰
分析内容:
[1] Gove R. Automatic Narrative Summarization for Visualizing Cyber Security Logs and Incident Reports[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021, 28(1): 1182-1190.
[2] Zheng C, Wang D, Wang A Y, et al. Telling Stories from Computational Notebooks: AI-Assisted Presentation Slides Creation for Presenting Data Science Work[C]//CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2022: 1-20.
论文简介:
[1] 网络安全日志和事件报告以叙事的形式描述了安全事件,但实际上,分析师通过读表查看数据很难遵循这样的叙述结构。针对该情况,叙事可视化是有用的,但是常见的例子使用了摘要的叙述,而不是完整故事的叙述。目前尚不清楚如何自动生成这些摘要。本文提出了(1)一种叙事摘要算法,以减少网络安全叙事的大小和复杂性,该算法同时支持用户自定义的摘要程度,以及(2)针对事件报告和网络日志定制的叙事可视化。对实际事件报告的评估表明,摘要算法可减少假阳性,并平均将精度、规模分别提高41%、降低到79%。可视化和摘要算法共同产生了网络叙事获得了SOC分析师的赞美。我们进一步证明,摘要算法可以应用于其他类型的动态图。
[2] 对于数据科学家来说,创建演示幻灯片是一项至关重要但耗时的任务。尽管研究人员提出了许多AI技术来增加数据科学家在数据准备和模型选择方面的负担,但很少有人针对演示文稿创建任务。根据文献综述和Formative Study发现的需求,本文介绍了NB2Slides,这是一种AI辅助系统,可帮助用户创建其数据科学工作的演示文稿。 NB2Slides使用深度学习方法以及基于示例的方法来生成计算笔记本的幻灯片,并接收用户的输入来约束生成的内容,例如受众背景、细节程度。 NB2Slides还提供了交互式可视化,将幻灯片与笔记本联系起来,以帮助用户进一步编辑幻灯片。与12个数据科学家的后续用户评估表明,参与者认为NB2Slides可以提高效率并降低创建幻灯片的复杂性。然而,参与者质疑使用全自动化的方法创建演示文稿,并为人机协同提出了一些建议。
Part2
分享者: 周渝博
分享内容:
[1] Chen Z, Tong W, Wang Q, et al. Augmenting static visualizations with paparvis designer[C]//Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2020: 1-12.
论文简介:
[1] 本文介绍了一个在增强现实中用虚拟内容增强静态可视化的创作环境。增强静态可视化可以利用物理世界和数字世界的优点,但其创建目前涉及不同的工具和设备,没有任何手段可以同时明确设计和调试静态和虚拟内容。为了解决上述问题,我们设计了一个环境,通过其主要功能无缝整合了设计和部署工作流程的所有步骤:(1)Vega的扩展,(2)预览,以及(3)调试提示,促进静态和增强内容的有效组合。我们通过一个具有四种增强静态可视化方式的设计空间来告知我们的设计。我们通过实例展示了我们的工具的表现力,包括书籍、海报、投影、墙面的可视化。一项用户研究表明,用户对我们的环境有很高的满意度,并且证实了参与者可以在平均4.63分钟内创建增强的可视化内容。