2018年10月26日中国计算机大会进行第二天，CNCC2018 论坛委员会主席、北京理工大学教授王国仁教授进行简单的特邀报告后会议正式开始。
首先，来自新加坡国立大学黄铭钧教授从区块链的关键概念和共识问题讲起，深入剖析了企业级区块链系统的设计及属性，并与传统的、非区块链的信息系统（含分布式和去中心化）进行对比。同时，王教授介绍了一套自主研发并被广泛认可的私有区块链标准化评测框架，并在瓶颈分析和技术路线方面对区块链的实现进行探讨，具体提出现有区块链的“以小博大”和“轻重缓急”的扩展原则以及利用可信硬件等扩展方案。最后，王教授以一个在健康医疗领域具体应用区块链的解决方案——MediLOT（美迪乐）医疗区块链与人工智能综合服务平台结束本次演讲。
来自字节跳动的副总裁马维英，以旗下的抖音为例具体说明了人工智能对创作和交流平台的作用。马博士介绍了计算机视觉技术在抖音的应用，包括了人脸检测和关键点定位、通用物体检测和识别、图像分类、分割、智能化美颜美装、人体姿势估计、手势识别、手指关节点定位等，这些应用使得每个人都能创作出高质量和内容丰富的短视频。在音频内容创作方面，通过基于深度学习的语音合成系统，应用到了新闻播报和小说听书。最后，马博士提出了基于大数据和人工智能学习数据流语义表示建设新一代人工智能驱动的信息平台的架构。
中科院特聘研究员、中科院计算所高通量计算机研究中心主任范东睿分析了数据中心海量运算规模带来的新的计算特征以及对处理器体系结构的挑战。范主任在数据流结构打破并行墙和访存墙的限制的基础上融合了时敏离散访存收集、时敏任务调度的数据通路设计出了高通量“时敏数据流“硬件结构，并分析了其效率和能效优势以及典型应用场景。最后，范主任对超导和光互连在高通量前沿使能技术进行展望。
来自NVIDIA公司高性能计算与新兴业务中国区总经理刘通先生介绍了NVIDIA计算力的突破，指出基于传统CPU的数据挖掘技术遇到的性能壁垒，推出了通用深度学习加速器——TURING和开源GPU加速平台——PAPIDS。NVIDIA与社区合作，打造全新的端到端数据加速平台，为数据科学家提供前所未有的数据分析效率，为数据经济和人工智能的结合提供完美的技术桥梁。
下午的大会由技术论坛和特色活动组成，26号的技术论坛由Smart Cities and Urban Computing、知识图谱赋能数字经济、云计算生态和技术发展、移动计算与网络大数据前沿论坛、类脑计算、计算机视觉行业的挑战与契机、可信服务——区块链技术与服务计算、爆款互联网应用背后的架构、青年学者发展之路等组成。来自四川大学视觉计算室的小伙伴参与了Smart Cities and Urban Computing论坛。
Smart Cities and Urban Computing论坛由京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东金融首席数据科学家郑宇发起，中日韩三国智能城市和城市计算领域顶级学者参与。
IEEE Fellow、中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家须成忠结合城市数据和具体的城市发展问题进行阐述、讲解了城市计算中的数据智能技术。
来自韩国建国大学Karpjoo Jeong教授讲解了韩国智能城市发展的三个阶段以及对智能城市和工业4.0大规模系统的设计和日本应庆义塾大学Hiroaki Nishi教授讲到了日本智能城市中智能电网的研究工作。
