时间： 2018年1月10日19：00
地点： 基础教学楼B座318
研读成员： 庞潇、谢治海
研读文章：
- 庞潇
《Social Media Visual Analytics》
推荐理由：该文章对2010年以后的社交网络可视化分析研究成果做了系统性的分类：社交网络，时空信息，文本分析。作者总结了社交媒体网络的研究和分析一般流程路径，由此可以让这种分析研究方法应用于更多的方向和学科，有更广泛的价值。文中还总结了这些研究的具体应用以及研究用的可视化工具，让研究者们能快速了解研究的方法。本文总结系统，覆盖全面，可以帮助读者快速了解社交媒体可视化领域的最新成果。 - 谢治海
《EVA: Visual Analytics to Identify Fraudulent Events》
推荐理由：该文章从实际问题出发，关注当下频发的金融欺诈交易案件。与以往类似方面研究不同之处在于作者利用可视分析，结合数据挖掘、模式识别等技术，提高欺诈检测系统的精确度，并特别提出评分系统，对可疑交易评估。值得借鉴的是，作者在研究过程中充分与相关金融领域专家细致交流，细化问题、提升交互。