基于人工智能的病理图片分析与组织病理诊断系统

  本项目的目标是研制出一套具有自主知识产权的、核心技术有创新的、适合于临床组织病理学中统计阳性细胞的诊断系统。通过阳性与阴性细胞的计数结果，计算出各自所占的比例，使准确率达到90%-95%（当前临床要求该标准为85%以上），并允许人工进行结果校正，输出分组诊断结果，使其与医生临床诊断吻合率不低于90%。该系统可取代传统人工操作，克服人工操作的不足，并广泛应用于临床组织病理学。