ChinaGraph 2026 Day2
2026年10月31日，第十六届中国计算机图形学大会（ChinaGraph 2026）在杭州城北文澜大酒店进入第二天。延续首日的学术交流，四川大学视觉计算实验室参会同学继续走进大会现场，关注主旨报告、专题论坛与墙报展示。当天的分享从脑机智能与大模型，延伸到三维高斯泼溅的高效渲染、GPU计算体系以及流体仿真，呈现了图形学与人工智能、物理模拟交叉发展的丰富图景。
大会主旨报告
浙江大学潘纲教授以《脑机智能与大模型》为题作主旨报告，为理解脑机智能与大模型的交叉研究提供了新的视角。
慕尼黑工业大学 Rüdiger Westermann 教授带来《GPU友好的三维高斯泼溅》报告。现场展示的内容聚焦三维高斯泼溅在 GPU 上的渲染效率，介绍了从图元处理、片元计算到光栅化负载等环节的优化思路。
摩尔线程张钰勃博士围绕《图形、仿真与AI三位一体：面向物理智能的全功能GPU体系》进行分享，并以 LambdaSim 架构为例，展示图形渲染、物理仿真与机器人运动规划等能力如何在同一技术体系中协同。
专题论坛与墙报交流
专题论坛同样提供了深入讨论具体问题的机会。在流体仿真方向，上海交通大学杨旭波作《面向高效求解的流体仿真：可微计算与感知驱动方法》报告，分享了流体仿真与可微计算、感知驱动方法相结合的研究方向。
报告之外，墙报展示区集中呈现了参会者的研究成果。与会者驻足浏览不同课题的研究问题、方法和结果，墙报也为后续交流提供了直观的切入点。
当天晚间，大会举行 ChinaGraph 2026 晚宴。紧凑的学术日程之后，与会者在更轻松的氛围中延续交流。第二天的活动让实验室同学进一步了解图形学前沿研究与产业实践的最新动向，也为接下来的会议学习积累了新的思考。