学术分享预告｜时序数据可视分析 × AI for Protein

2026年11月6日至7日，视觉计算实验室将举行两场学术分享活动。11月6日（星期五）晚，浙江大学博士生刘书含将带来“时序数据可视分析”主题分享；11月7日（星期六）上午，香港理工大学博士生周怡将在线上介绍其在 AI for Protein 方向的研究进展，并与大家交流研究生阶段的科研经验。除视觉计算实验室成员外，两场分享均面向对相关方向感兴趣的本科生开放，诚邀大家参与交流。

第一场｜时序数据可视分析

分享人：刘书含（浙江大学博士研究生）

时间：2026年11月6日（星期五）19:00

形式：线下分享【视觉计算实验室】

讲者简介

刘书含，浙江大学博士研究生，研究方向为时序数据可视化。其研究成果发表于 TVCG、CHI 等国际顶级学术会议与期刊，涉及层次化时序分析、多序列关系查询等。

分享大纲

本场报告围绕时序数据可视分析展开，结合讲者已有研究，重点关注以下两个问题：

1. 层次化时序分析：如何从不同层次观察和分析时序数据的变化；

2. 多序列关系查询：如何在多条序列中查找并比较它们之间的关系。

第二场｜AI for Protein 研究与研究生经验分享

分享人：周怡（香港理工大学计算学系博士研究生）

时间：2026年11月7日（星期六）10:30

形式：线上线下相结合【线下地点：视觉计算实验室】

讲者简介

周怡现为香港理工大学计算学系三年级博士研究生，师从范文琦教授、李青教授。她于2024年获四川大学计算机科学与技术专业硕士学位（导师：朱敏教授），2021年获该专业学士学位，本科阶段受四川大学吴玉章荣誉学院培养。

其主要研究方向为 AI for Science，尤其关注 AI for Protein。她探索运用大语言模型、扩散模型等生成式建模技术，解决蛋白质多模态建模等生物医学问题。相关研究成果已发表于 KDD、EMNLP、ICLR、BIB、BIBM 等会议与期刊。

分享大纲

1. 自我介绍与科研经历分享；

2.    AI for Protein 研究进展介绍： A Survey on Protein Language Models、HD-Prot、MpLM Inference；

3. 问答与交流：AI 浪潮之下，我们如何定位与成长？