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视觉计算实验室2017级暑期7月24日内训

今天进行的是四川大学视觉计算实验室的2017级内训Part 4(10:00开始)与Part 5(14:00开始)。 早上的内训由15级学长王建华负责,他主要给大家讲解的内容为:当下实验室网站的建设以及图书、电子文档资源的分享。建华学长首先为17级小伙伴简述了一下该网站现有的功能模块与技术背景,告诉大家日常信息的发布流程以及发布规范。紧接着,他又针对实验室的硬件设备如路由器、打印机等,详细地介绍了如何在上述设备出现故障时进行维护修理。最后,他又耐心地为大家说明实验室共享文件夹的登录方法,给大家一一讲授并展示共享文件夹中的个人文件夹的命名规则与实验室前辈们留下的宝贵资源。最后的最后,在朱敏老师的提议下,确定了今后针对实验室网站的工作计划,即实验室部分人员牵头,大家一起在后继的时间中对网站的架构、 »

视觉计算实验室2017级暑期7月23日内训

2017级暑期实验室内训二于7月23日在四川大学视觉计算实验室举行。该内训由朱敏老师主讲、15级何丽坤学姐配合讲解,会议参与人员有夏婷、韦东鑫、彭第、李亚男、杨瑞丰、胡宇佳、高康康、王通平、王翔坤、庞潇。 此次内训的目的是了解学术科研方面的基本规范和礼仪,培养学术风范。内容主要包括: 邮件礼仪 邮件在职场上是一个很重要的工具。我们发邮件时常常会犯的错误在于:收到邮件后没有及时地反馈、邮件附件名称不规范以及发件人名称不明确等等。一封好的邮件不仅应具有言简意赅的标题,还要有条理清晰的正文内容。发送邮件之前至少要保证附件命名正确以及正文内容与收件人信息相呼应,避免出现乌龙事件。这不但是对收件人的不尊重, »

第四届中国可视化与可视分析大会——VIS LAB之行

第四届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2017)于2017年7月17日至19日在青岛顺利举办。会议内容全面多样,包括论文报告、海报张贴、Panel研讨、专题报告、挑战赛、可视化艺术展等。我们实验室小伙伴符敏与熊枭枭同学的论文《Visual Potential Expert Prediction in Question and Answering Community》被大会收录,并且很荣幸的被提名为最佳论文。在会议上,熊枭枭进行了精彩的论文报告,其主要解决的是问答社区中的潜在专家发现问题, »

视觉计算实验室2017级暑期7月20日内训

2017暑期实验室内训一,于7月20日在四川大学视觉计算实验室举行,该会议由朱敏老师、何丽坤、王建华、甘伟、李晓伟、朱禹、韦东鑫、彭第、夏婷、李亚男、杨瑞丰、胡宇佳、高康康、王通平、樊轶铖、王翔坤、庞潇参加。 首先本次会议由朱敏老师对实验室进行简介。简介分为5个部分: 1)实验室发展,这部分朱敏老师就实验室的成长时间轴,选取实验室发展关键节点,向参会人员介绍了实验室从无到现今温馨环境的发展历程; »

2017北大可视化暑期学校课程第六天

今天是本期北京大学可视化暑期学校第六天,今日特邀讲者为来自雪城大学的Ruige Xu教授,为大家进一步讲解可视化领域的最新研究。 虽然北京最后一天的气温有所降低,但学员们对于暑期学校的热情并未消减。上午来自雪城大学的Ruige Xu教授为大家介绍了她在艺术可视化方面的相关研究与心得体会,以及艺术可视化与科学可视化的异同。 Ruige Xu教授介绍了艺术数据可视化的基本概念、研究现状及所面临的挑战,强调艺术数据可视化是源于直接数据,并从艺术的角度通过数据来进行可视化设计,带有一定的目的性,可视化设计的结果取决于设计者的创作意图,同时不必要过于注重美观。因此,在艺术数据可视化研究中,平衡创作意图与数据分析两者间的关系是研究过程的一个难题。除此之外,Ruige Xu通过她在研究美国犯罪率,音乐与视觉方面的可视化研究以及可视化设计成果的介绍,让我们直观得感受到艺术数据可视化的研究价值。最后, »

2017浙江大学可视化夏令营第四天

今天是浙大可视化与可视分析博士生学术论坛的最后一天。上午第一节课,来自中国科学院软件研究所的时磊老师为我们带来了主题为“网络数据可视化与应用”的报告,主要从网络数据可视化基础和影响力图谱可视化两个方面进行介绍。 时磊老师授课 时磊老师用十个网络可视化实例,开始了今天的报告。随后详细的介绍了网络数据可视化,主流的网络可视化方法主要分为两种:适用于中小型网络的基于力导向的图布局算法和适用于大型网络的基于网络数据变换、压缩、抽样的综合可视化方法。在网络数据概念中,时老师介绍了节点,边,图布局等基本概念。网络可视化方法中有常用的节点-边可视化,也存在非节点-边的网络可视化方法,例如矩阵/节点边混合视图,树图等。网络可视化中还存在一个比较重要的问题就是大型网络可视化,因为在如今的大数据时代,网络数据正走向大型化, »

2017浙江大学可视化夏令营第三天

今天是浙大可视化与可视分析博士生学术论坛的第三天。上午第一节课是来自浙江工业大学的孙国道老师带来的“城市数据可视化”,孙国道老师首先对城市数据可视化进行了简介:例如交通数据,用户行为数据,环境数据,经济数据等等,其具有高度异构,高维度,高动态(产生速度非常快),冗余与稀疏并存,不确定性(位置缺失,地理位置偏移)以及非结构性的特点,再者讲了城市数据可视化面临的两个挑战: 1)数据需要大量的数据清洗,并且存在时空可视探索和专家需求和可视设计的结合问题; 2)如何解读可视化,并将其转化为知识。紧接着向我们介绍了城市数据的可视化方法,分别是时间数据可视化、 »

2017北大可视化暑期学校课程第五天

北京大学可视化暑期学校已经进入倒计时,随着课程设计学习与讨论的逐步升温,学员们的激情渐渐被点燃。从小组成员的讨论,到组间的思想碰撞,大家都希望找到更好的可视化设计以达到理想的可视化成果。 上午9点整,来自天津大学的张加万教授为大家介绍了面向多学科交叉的可视分析技术与应用。张加万教授从分析、可视化、可视分析及可视化与机器智能之间的关系入手,讲述了自己对可视分析的认识,强调可视分析是通过交互实现有效决策,并提供及时的、量化的、可靠的、可重现的证据和评估,获得可直接支持评估、规划和决策的分析推理技术。随后介绍了协同与合作、金融、文化遗产预防性保护、城市公共服务和沉浸式五个方面的可视分析,并以张教授近些年针对文化遗产预防性保护的研究工作为重心,通过对文物本体和环境监测的数据采集、数据与问题分析及可视化设计的详细介绍, »