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硕士学位论文--基于内容的简单背景图像检索技术的研究与实现

专业:计算机科学与技术 学术:冯柯 指导教师:朱敏 [摘要]基于内容的图像检索(CBIR:Content Based Image Retrieval)是利用图像本身包含的信息搜索出具有相似特征信息的图像。这种检索方式具有客观、准确描述图像的能力,在图像检索领域将逐渐取代原有基于文本的图像检索技术。近年来得到国内外学者的广泛关注和深入研究。 但现有该领域的研究重点多集中在面向通用的检索领域,已有的研究成果在对精度要求较高的简单背景图像进行检索时,存在以下问题: 1)部分图像仅通过去除背景提取出的目标对象不够精准; 2)特征提取和图像视觉信息不完全相符; 3) »

硕士学位论文--IaaS云平台中虚拟机调度策略研究

专业:计算机科学与技术 学生:张倩 指导老师:朱敏 [摘要]云计算(Cloud Computing)是一种全新的IT服务模式,它将软件、平台、基础设施服务化,使用户无论何时何地,只需要接入互联网即可像使用水、电、汽、油一样按需取用、按量付费云中软硬件资源。 IaaS(Infrastructure as a Service)是云计算的三大服务模式之一, »

硕士学位论文--免疫组化图像处理中关键技术的研究与实现

专业:计算机科学与技术 学生:杨寸月 指导教师:朱敏 [摘要]在组织病理临床诊断中,医师对病患的免疫组化图像进行观察从而做出判定,不仅主观性强、误差大而且效率低。将数字图像处理技术引入免疫组化图像的处理,结合医师需求,以求解图像的阳性率为重点,可将处理过程归纳为四个关键性问题:1)细胞区域分割问题;2)重叠细胞分离问题;3)细胞计数问题;4)阴阳细胞分类问题。 论文以上述1)、2)、3) »

硕士学位论文--组织病理图像分割及分类识别算法研究与实现

专业:计算机科学与技术 学生:易宗锐 指导教师:朱敏 [摘要]组织病理图像分析在临床诊断中具有极其重要的地位,是用于诊断诸如肿瘤等多种疾病的最为常见与可靠的方法之一。传统方法由人工完成,即病理医师在显微镜下用肉眼对经过特定染色的病理图像进行分析,完成不同类别的细胞识别与计数,并计算阳性率。 据现有资料显示,到目前为止,临床诊断中尚无完全由计算机自动完成的组织病理图像分析系统;而由传统的人工方法具有多种缺陷,主要体现在以下几个方面: 1)诊断结果的主观性强,多因人而异,且可重复性差; 2)效率较低; 3)观测结果往往由估算所得, »

《基于最小生成面积文字云的可视化文本主题分析软件1.0.1》获得计算机软件著作权

热烈祝贺由孙亚楠、朱敏开发的基于最小生成面积文字云的可视化文本主题分析软件获得中华人民共和国国家版权局的计算机软件著作权登记! 随着、博客、电子邮件等网络媒体的广泛普及及其应用,文本可视化技术再度得到重视,而文字云就是其中的热点之一。相较于传统的文字云相关软件,该基于最小生成面积文字云的可视化文本主题分析软件主要创新点在于: 可以比对多文本序列; 可以设置基础字体以及权重; 使用一种算法保证矩形最小生成面积; 技术上:多线程,执行效率高;如果比对文本过多的时候,可以自适应基础字体权重。 祝广大师生再接再厉取得更好的成绩! »

信息可视化的研究

一、研究背景 可视化是一个新兴的研究领域。其利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理,帮助使用者通过视觉这一最有效的手段了解数据的内在规律,发掘出有用信息。 根据被处理数据和相关处理过程的不同,可视化主要分为科学可视化,信息可视化和可视分析三类。科学可视化研究对象主要为医学、气象环境学、化学工程、生命科学、考古学、机械等领域的具有空间几何特征数据的时空现象;信息可视化主要研究的是非空间数据的视觉呈现方法和技术;而可视分析更侧重于基于视觉的推断和决策。 本实验室可视化组的研究重点为:信息可视化。信息可视化作为可视化一个重要分支,具有划时代的意义;也因其本身数据的有趣性,受到了国内外更多学者的青睐。信息可视化与图形学、 »

基于HTM的离线手写签名识别方法

一. 简介 手写签名识别在信用卡身份检查、机场登机身份验证等安全检查方面应用广泛,并以其安全性高、实现简单且不会丢失遗忘等特点,成为身份认证中的常用技术。 签名识别可分为在线识别和离线识别两种方式。对于在线签名系统,由于系统可以采集到签字人书写时的压力、笔画顺序的时间序列等数据,从而使得在线签名易于识别,不易模仿,现阶段已经有不少的有效应用。在线签名系统的交叉错误率已降到1%以下。对于离线签名,由于无法获取上述信息,难以获取同一人签名的相同特征,导致离线签名系统因特征获取困难、识别率低的瓶颈,尚无有效的算法解决。 本成果提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory, »

基于计算机视觉的普适性三维重建方法

一、简介 目前实际应用中的三维重建方法都对结构光源有所依赖,受光源投射强度的限制,得到实际应用的三维重建方法都对重建距离或重建条件有所限制,这就限制了三维重建方法在景观、战场、古建筑等大视场重建中的应用。例如,2010年微软推出的结构光三维重建产品Xbox360利用红外不可见结构光进行三维重建,其重建距离不超过10米,且只能在室内进行使用;三维激光扫描仪利用激光进行测距,重建距离不超过1米;TOF摄像机,其工作原理于雷达相似,利用微波的飞行时间计算出场景的景深,其重建距离不超过50米,且分辨率和重建精度都比较低。 本成果主要研究从二维数字图像中获取景物的三维信息的自动化方法,提供了一种非特定场景三维重建方法,该方法可不受场景距离的限制,从而满足大规模场景重建应用的需要。 二、成果技术要点描述 该成果提出一种用于普适性三维重建的固化4目摄像机阵列方法, »