2018年秋季学期视觉计算实验室第9周论文研读预告

论文研读时间: 2018年11月2日9点30分 论文研读地点: 四川大学望江校区基础教学楼B座318(视觉计算实验室) 论文分享者: 梁晶 分享内容:The State of the Art in Sentiment Visualization 分享来源:COMPUTER GRAPHICS forum 2018 分享理由: 本文是目前第一个较为全面的情感可视化(Sentiment Visualization)综述; »

2018中国计算机大会(CNCC2018)第二天

2018年10月26日中国计算机大会进行第二天,CNCC2018 论坛委员会主席、北京理工大学教授王国仁教授进行简单的特邀报告后会议正式开始。 首先,来自新加坡国立大学黄铭钧教授从区块链的关键概念和共识问题讲起,深入剖析了企业级区块链系统的设计及属性,并与传统的、非区块链的信息系统(含分布式和去中心化)进行对比。同时,王教授介绍了一套自主研发并被广泛认可的私有区块链标准化评测框架,并在瓶颈分析和技术路线方面对区块链的实现进行探讨,具体提出现有区块链的“以小博大”和“轻重缓急”的扩展原则以及利用可信硬件等扩展方案。最后,王教授以一个在健康医疗领域具体应用区块链的解决方案——MediLOT(美迪乐)医疗区块链与人工智能综合服务平台结束本次演讲。 黄铭钧教授讲解区块链 丰元资本创始合伙人、 »

2018中国计算机大会(CNCC2018)第一天

2018年10月25日第15届中国计算机大会(CNCC2018)在杭州国际博览中心顺利举行。本次CNCC大会主题为“大数据推动数字经济(Big Data Drives the Digital Economy)”。大会共设3个大会论坛,60个技术论坛,20多场特色活动,共邀请400位国内外计算机领域具有深厚造诣的知名学者、企业家到会演讲,来自四川大学视觉计算实验室的小伙伴同样怀着期待与热情来到杭州与大家一同学习。 2018CNCC 大会开幕式由CCF秘书长杜子德主持。大会主席、CCF会士、中国科学院院士、北京理工大学教授、副校长梅宏,大会共同主席、中国工程院院士陈纯, »

2018年秋季学期视觉计算实验室第8周论文研读预告

论文研读时间: 2018年10月26日9点30分 论文研读地点: 四川大学望江校区基础教学楼B座318(视觉计算实验室) 论文分享者: 李晓伟、李簦芸 分享者一:李晓伟 分享内容:Order Dispatch in Price-aware Ridesharing 分享来源:Proceedings of the Vldb Endowment,Vol.11, No.8( »

2018年秋季学期视觉计算实验室第7周论文研读预告

论文研读时间: 2018年10月19日9点30分 论文研读地点: 四川大学望江校区基础教学楼B座318(视觉计算实验室) 论文分享者: 杨瑞丰、陈婷婷 分享者一:杨瑞丰 分享内容:Clustrophile 2: Guided Visual Clustering Analysis 分享来源:IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics 2018 »

2018年秋季学期实习生第二次内训预告

内训时间: 2018年10月13日上午9点30分 内训地点: 四川大学望江校区基础教学楼B座318(视觉计算实验室) 内训参与人员: 韦东鑫、朱浩天、视觉计算实验室本科实习生 内训主要内容: 介绍英属哥伦比亚大学Tamara Munzner教授出版的Visualization Analysis and Design书中关于数据介绍的章节; 简单介绍常用可视化工具,诸如D3.js、Echarts等。 »

2018年秋季学期视觉计算实验室第6周论文研读预告

研读时间: 2018年10月12日上午9点30分 研读地点: 四川大学望江校区基础教学楼B座318(视觉计算实验室) 分享者: 夏婷 分享内容:Visual exploration of urban functions via spatio-temporal taxi OD data 来源: JVLC 2018 分享理由: 引入非负矩阵重构OD数据的时空属性。 跟现有研究工作相契合,特别是在根据可视化探索功能区域之间的联系性。 设计的Stacked »

2018年秋季学期视觉计算实验室第4周论文研读预告

研读时间: 2018年09月28日上午9点30分 研读地点: 四川大学望江校区基础教学楼B座318(视觉计算实验室) 分享者: 谢治海 分享内容: E-Map: A Visual Analytics Approach for Exploring Significant Event Evolutions in Social Media 来源: VAST 2017 分享理由: 该论文提出一种新的社交数据可视化方法, »