Xinyi Zhang(张馨艺)

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2020年秋季学期视觉计算实验室实习生招收通知

“视觉计算实验室”实习生是指通过实验室负责人和技术团队测试后,获准加入实验室的在读本科生。实习生来源包括:实验室负责人指导的吴玉章学院本科生;其他渠道指导的本科生;个人申请且通过测试的本科生。实习生以大二、大三本科生为主。 一、招收条件与联系方式 1、基本要求:         思想道德品质优良;对实验室研究方向(信息可视化与可视分析、生物信息学、图像/视频的处理与分析)有浓厚兴趣;有意向留在实验室深造学习,且意志坚定;严格遵守实验室的规章制度。 2、选拔流程:         简历筛选: »

2019-2020学年实习生总结会议

时间:2020年10月16日 14:00 地点:望江基础教学楼B318视觉计算实验室 参会人员:朱敏教授;实验室实习生总管(张铭洋、张馨艺);实验室实习生(周山丰、梁朝晖、吴若婷、于奉汐);来访交流本科生(张浩天、李金阳、赵攀诚、哈尔恒·沙尔哈特、郭怡琳、李华萌、廖思睿) ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 四川大学计算机学院视觉计算实验室2019年实习生管理总结会议, »

2020云栖大会 智能化数据库运维与实践

专题一: DAS自修复和自优化的技术解读 讲者: 梁高中 阿里云智能高级技术专家 1. 数据库挑战 容量规划:目标是在稳定性与成本之间取得最大化平衡。比如对于上云,针对大促以及针对突发的热点的流量,实现快速的弹性扩容。 故障检测与恢复:及时地从成百个性能指标中快速发现异常,准确的定位到根因,快速地进行故障干预,实现实时的故障恢复。 持续调优:业务是在持续变化中的,数据库的复杂也持续在变化,在这变化中如何快速识别优化点,进行持续全局优化。 ​ ​ ​ ​ 总的来说数据库对高可用、稳定性、伸缩性、高性能的要求, »

2020暑期内训part 5-part 9预告

时间: 8月6日 上午9:30、下午14:30 主讲人: 温啸林、明章强、姚林、闫建荣 地点: 318实验室(线下)+暑期内训钉钉群(线上) 主要内容: Part5 什么是科研成果 主讲:温啸林 时间:8 月 6 日上午 »

2020浙江大学可视化暑期学校-第五天

课程: 高维数据可视化 讲师: 巫英才 讲师简介: 浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师,目前担任浙江大学计算机科学与技术学院院长助理和CAD&CG国家重点实验室主任助理,并担任中国图象图形学学会人机交互专委会副主任。主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互,聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。 课程简介: 本次课程首先介绍了数据维度概念以及常见的低维数据可视化方法,然后从数据变换、数据呈现以及数据交互等三个方面分类介绍了高维数据可视化方法。 课程大纲: Data Dimension 1-D 2-D »

2020浙江大学可视化暑期学校-第二天

课程: 感知与认知 讲师: 巫英才 讲师简介: 浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师,目前担任浙江大学计算机科学与技术学院院长助理和CAD&CG国家重点实验室主任助理,并担任中国图象图形学学会人机交互专委会副主任。主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互,聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。 课程简介: 本次课程主要介绍可视化的基础理论——可视化视觉的感知与认知概念及二者的区别与联系,讲述如何通过可视化最大限度地提高人的感知和认知能力,课程采用大量举例论证的讲述方式,使得内容通俗有趣。 引入 可视化是关于外部认知的一门学科,研究如何利用人脑外部资源来极大限度提高人的认知能力 »