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贺庆来师姐来访通知

时间:2019年6月20日上午 地点:基础教学楼B318实验室 参会人员:   贺庆来师姐(实验室13级师姐,现于美国亚利桑那州立大学就读博士学位)   朱敏教授   318实验室全体在读成员、19级准研成员及部分实习生 会议主要内容: 1. 读博与否的选择 2. 境内读博和境外读博的选择 3. 美国读博的经验分享 4. 实验室成员与师姐的自由讨论 另外通知: 取消原计划的周四论文研读,顺延至下周四。 »

2018年秋季学期视觉计算实验室第16周论文研读预告

时间: 2018年12月21日 09:30 地点: 望江基础教学楼B座318实验室 Part 1 研读成员:庞潇 研读内容简介:本次论文研读的主题为出租车排班问题及相关系统。第一篇文章设计了出租车与用户的呼叫调度机制并建立了相关的时空模型,有效地提高了出租车车辆的收入,第二篇基于遗传算法提出了拼车的路径匹配算法针对多目标优化问题提出了智能拼车系统,第三篇利用道路对城市进行分区,从而大大减少了动态拼车问题中的搜索空间,减少了计算量和计算时间。 研读内容一: 论文标题:The Development of a Smart Taxicab »

视觉计算实验室2018级8月29日内训

实习分享 2018暑期实验室第二阶段内训第二天于8月29日在四川大学视觉计算实验室举行。本日内训一共分为南方科技大学、腾讯、浙江大学暑期学校三个部分的实习分享。 内训时间:2018年8月29日 星期三 9:00-11:30 内训地点:视觉计算实验室 参 与 者:朱敏教授、张艺兰、梁晶、熊枭枭、李晓伟、朱禹、韦东鑫、李亚男、夏婷、胡宇佳、 »

2018北大可视化暑期学校课程第五天

7月21日,北大可视化夏令营来到了第5天,让人不禁感叹时间的仓促,在这几天里小伙伴们逐渐熟悉起来,大家依然紧张激烈地准备着各自的项目。 时磊:可视分析在人类脑部网络比较与深度神经网络解释上的应用 上午的课程由中科院软件所的时磊老师讲授,时老师首先介绍了可视化网络的特点、布局、通道等问题,然后介绍了他在高秩序相关图(HOCG)的布局和处理方面所做的工作,以及有关人类大脑结构的可视化,通过对大脑内部的网络进行可视化,我们可以比较不同人群的脑部,找到造成人类之间某些特征差异的原因。另外也详细叙述了深度学习过程和股票行情分析的可视化过程,为我们展示了可视化在网络中的多种多样的应用。 麻晓娟:Exploring Interaction Space of Data »

2018北大可视化暑期学校课程第四天

2018年北大可视化暑期学校在7月20日进入了第四天,时间已经进入了后半学期,同学们对接下来的课程越加珍惜了,积极与老师互动,把握交流的机会。 沈汉威:n-Situ Data Modeling Analysis and Visualization 来自俄亥俄州立大学的沈汉威教授的课题为基于原位数据的建模分析和可视化。首先,沈教授提出了在计算科学上的挑战,即大量计算的数据存储之后I/O处理效率不高等问题。然后开始引进原位数据的概念,由浅入深的介绍了如何把大量的数据转换成统计分布的方法,包括Histograms、Kernel Density Estimates、Gaussian Distribution、Gaussian »

2018北大可视化暑期学校课程第三天

2018年7月19日,北京在今天终于迎来了几天来的第一次朦胧的太阳,雨后的清晨变空气格外清新,在今天北大可视化暑期学校进入了第三天的课程。 赵盛东:The Next Interaction Paradigm 新加坡国立大学人机交互实验室的赵盛东教授从人类利用工具的历史开始讲起,指出工具的本质是帮助人类的能力完成需求,人类正在从越来越不自由的交互状态过渡到自由人机交互的过程中,虽然这只是个长期预测,但是我们有通过设计实现这种可能性。 第二部分教授介绍了他以前的工作,设计类的工作包括vignette手绘工具、draco动画工具以及sandcanvas沙画模拟工具,每一个工具都利用数字技术,明显提升了创作的效率和效果,而在场景和机器人方面,他展示了magic card机器人系统,机器人可以通过读取地上的打印卡片获取任务,比如清扫房屋,移动物品等,卡片也有专用机器人打印和回收, »