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CBC2019-day2

8月25日,第四届中国计算机学会生物信息学会议第二天的精彩报告如约而至。 特邀报告 来自中山大学中山眼科中心的刘奕志教授为我们带来了题为“用人工智能进行常见眼病筛查诊断、风险和预后预测的研究”的精彩报告。刘教授团队近年来利用高速发展的机器学习新算法,对眼科诊疗大数据进行挖掘学习,构建了白内障图像识别诊疗决策云平台、青光眼多模态诊断体系、眼底多疾病诊断系统和近视发展预测的一系列人工智能模型,经过内外部的机器数据验证,准确率均可达到90%以上。以上系统已经在临床上初步投入使用,并取得了临床实践上的真实反馈,可辅助或部分代替医生,远程为广大患者提供专家级别的筛查、诊断、诊疗决策、风险评估和预后预测的新型医疗服务。 来自中国科技大学的黄德双教授为我们带来了题为“Motif Mining in »

CBC2019-day1

8月24日上午,CBC2019正式开幕。主持人首先对大会情况以及与会嘉宾做了简要介绍;紧接着,校领导、大会主席以及CCF专委工委委员致辞;与会来宾合照之后,会议正式开始。 特邀报告 来自中科院上海马普计算生物学研究所的研究员兼首席科学家李亦学教授带来了题为“肝癌的生物信息学以及多组学研究”的精彩报告。生命科学和医学进入了大数据驱动的颠覆性变革时代,生物医学大数据的来源与类型更是丰富多样。在这样的数据驱动下,教授向我们介绍了NODE新一代生物组学数据的汇交管理平台;并简要介绍了团队在肝癌多组学、肝癌精准医学以及肝损生再生这几个领域的研究情况。 来自香港浸会大学计算和理论科学研究所副所长张晓明教授为我们带来了题为“Clustering on Imbalance Data”的精彩报告。少数类的数据中常常会包含更多有用的信息,例如在癌症诊断中, »

2018年春季学期视觉计算实验室第2周论文研读预告

时间: 2018年3月15日 9:30 地点: 基础教学楼B座318 研读成员: 胡宇佳 研读文章:Visualizing Social Media Content with SentenTree 论文简介:         该论文于2017年发表在IEEE TVCG中,属于社交媒体可视化中的文本可视化。和传统文本相比社交媒体文本包含大量的短文本信息,分别由不同的用户创造。对于给定的主题,我们可以在很短的时间内累积大量的文档,但其中包含大量高度重复和冗余的信息。         SentenTree是一种将非结构化的社交媒体文本内容可视化的新技术。词云会忽略句子结构, »

汪洋旭师兄来访交流

时间:2017年12月22日 地点:基础教学楼B318实验室 参会人员:         汪洋旭:机器智能实验室博士毕业生         教    师:朱敏教授         张永清、耿天玉、318实验室全体在读成员、18级准成员及部分实习生 会议主要内容: 一.嘉宾介绍        首先老板对汪洋旭师兄做了一个简要的介绍。 二.嘉宾分享        汪洋旭师兄重点分享了自己的博士毕业论文《深度神经网络算法与应用》。分别从以下四个方面进行就论述:        1.研究背景与意义        2. »

2017年秋季学期视觉计算实验室第12周论文研读预告

时间: 2017年11月22日 19:00 地点: 基础教学楼B座318实验室 研读成员: 朱禹、王建华、胡宇佳 研读文章: IEEE VIS 2017 朱禹        重庆2017健康与信息学术会议分享 王建华        图形学中常用基本技术的介绍        推荐理由:帮助大家了解图形学中的基本方法,其中有一些通用方法的思想还可以用到许多其它学科中,可以在特定场合提供一些思路给大家。 胡宇佳       《Active Reading of »