2019年秋季学期视觉计算实验室第七周论文研读预告

时间: 2019年11月8日 09:00
地点: 望江基础教学楼B座318实验室
研读成员: 李季倬 温啸林
研读内容

1、论文分享

[1] Mumtaz, Haris, Shahid Latif, Fabian Beck, and Daniel Weiskopf. "Exploranative Code Quality Documents." IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2019):
[2] Yue, Xuanwu, et al. "sPortfolio: Stratified Visual Analysis of Stock Portfolios." IEEE transactions on visualization and computer graphics (2019).
[3] Yue, Xuanwu, et al. "BitExTract: Interactive Visualization for Extracting Bitcoin Exchange Intelligence." IEEE transactions on visualization and computer graphics 25.1 (2018): 162-171.
在本次论文研读中,讲者分享了三篇文章。论文[1]将文本生成与可视化相结合,根据软件度量和相关代码特征设计了一个探索代码质量的可视化系统;论文[2]在股票投资领域,可视化分析各种因素和投资方式对于最终收入的影响以帮助用户选择投资方案;论文[3]提出一个用于提取比特币交易所智能的交互式可视分析系统BitExTract。

2、论文简介

[1]为了创建高质量的软件,相关的涉众需要获得关于代码质量的信息。现有的可视化方法提供了与代码质量相关的度量的概述,但是它们通常缺乏将数据放入上下文的能力。作者结合文本生成与可视化,将不同的代码质量方面相关的发现联系起来,侧重于为数据提供更多的上下文,并详细解释发现及其背景。
具体的步骤:
1、 设计代码质量概念及度量方式
2、 视图设计
3、 文本生成
4、 完成系统

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图1:探索性代码质量文档示意图

[2]为了探索合理的股票投资方式,作者设计了股票投资组合的分层可视化系统。该系统是第一个应用于股票投资领域的可视化系统,主要方法包括三个步骤:
(1)利用LSTM自动编码器,将变长长度的多元时间序列数据映射到潜在空间中的向量上以减少维度。
(2)使用t-SNE算法对LSTM编码器生成的数据进行降维,获得每个投资组合在视图中的二维坐标。
(3)设计视图,将数据在系统中可视化呈现。

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图2:股票投资组合可视化分析示意图

[3]本文提出了BitExTract交互式的可视化分析系统,第一次尝试从交易所对交易所和交易所对客户两个角度来探索比特币交易所的演化交易模式。BitExTract通过大量序列视图来观察交易所之间的交易,总结了比特币市场的演变。以自我为中心的节点连接图描述了交易所的交易网络及其时间事务分布。此外,BitExTract在时间轴上嵌入多个平行条状图,以检查和比较不同交易所之间交易的演化模式。三个具有新颖见解的案例研究证明了我们的系统的有效性和可用性。

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图3:BitExTract交互式的可视化分析系统示意图
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