2018中国计算机大会(CNCC2018)第二天

2018年10月26日中国计算机大会进行第二天,CNCC2018 论坛委员会主席、北京理工大学教授王国仁教授进行简单的特邀报告后会议正式开始。
首先,来自新加坡国立大学黄铭钧教授从区块链的关键概念和共识问题讲起,深入剖析了企业级区块链系统的设计及属性,并与传统的、非区块链的信息系统(含分布式和去中心化)进行对比。同时,王教授介绍了一套自主研发并被广泛认可的私有区块链标准化评测框架,并在瓶颈分析和技术路线方面对区块链的实现进行探讨,具体提出现有区块链的“以小博大”和“轻重缓急”的扩展原则以及利用可信硬件等扩展方案。最后,王教授以一个在健康医疗领域具体应用区块链的解决方案——MediLOT(美迪乐)医疗区块链与人工智能综合服务平台结束本次演讲。
IMG_20181027_010114

黄铭钧教授讲解区块链
丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授吴军博士从人工智能的发展讲到当下的超级智能时代。吴博士提出人工智能作为未来社会的大脑,依靠loT收集数据和控制社会行为,同时融入区块链的新一代互联网才能实现超级智能。同时吴博士解释挖矿的原理以及比特币到以太坊的工作原理的改变。最后,通过具体的案例,吴博士指出基于区块链的智能合约技术下人在经济活动中的分配方式发生的根本性变化,展示了一种全新的方式组织生产和商业活动。

IMG_20181027_000832

吴军博士在讲解数据跟踪的好处
来自加拿大工程院院士、加拿大西安大略大学终身教授Charles Ling教授分享了他对IQ测试的思考,并从人类Cogntive到Agriculture再到Scientific的三次革命提出人类的两大驱动力:Aggression和intelligence。最后,Charles Ling教授预测看AI的未来:1、具有搜索、学习、诊断等能力的智慧大脑2、智慧大脑和人机交互、工业、城市的结合。3、不同功能的机器人。4、无人驾驶汽车。

IMG_20181026_095841

Charles Ling教授对AI未来的预测

来自字节跳动的副总裁马维英,以旗下的抖音为例具体说明了人工智能对创作和交流平台的作用。马博士介绍了计算机视觉技术在抖音的应用,包括了人脸检测和关键点定位、通用物体检测和识别、图像分类、分割、智能化美颜美装、人体姿势估计、手势识别、手指关节点定位等,这些应用使得每个人都能创作出高质量和内容丰富的短视频。在音频内容创作方面,通过基于深度学习的语音合成系统,应用到了新闻播报和小说听书。最后,马博士提出了基于大数据和人工智能学习数据流语义表示建设新一代人工智能驱动的信息平台的架构。

IMG_20181026_101859

字节跳动的副总裁马维英分享报告
阿里巴巴集团首席技术官、阿里巴巴达摩院院长张剑锋演讲主题为:新技术驱动数字经济发展。张院长从数据获取、数据储存、数据处理、数据应用四个方面全面诠释了阿里巴巴集团核心技术的分布以及阶段性成果,从多角度展示新技术对智能生活、跨境电商、城市大脑工业大脑的支撑作用。最后张院长系统全面的阐述了达摩院的建设成果和量子力学、智能芯片重大研究计划。

IMG_20181026_103928

达摩院院长张剑锋演讲

中科院特聘研究员、中科院计算所高通量计算机研究中心主任范东睿分析了数据中心海量运算规模带来的新的计算特征以及对处理器体系结构的挑战。范主任在数据流结构打破并行墙和访存墙的限制的基础上融合了时敏离散访存收集、时敏任务调度的数据通路设计出了高通量“时敏数据流“硬件结构,并分析了其效率和能效优势以及典型应用场景。最后,范主任对超导和光互连在高通量前沿使能技术进行展望。

IMG_20181026_113021

范东睿主任讲解高通量计算

来自NVIDIA公司高性能计算与新兴业务中国区总经理刘通先生介绍了NVIDIA计算力的突破,指出基于传统CPU的数据挖掘技术遇到的性能壁垒,推出了通用深度学习加速器——TURING和开源GPU加速平台——PAPIDS。NVIDIA与社区合作,打造全新的端到端数据加速平台,为数据科学家提供前所未有的数据分析效率,为数据经济和人工智能的结合提供完美的技术桥梁。

IMG_20181026_114954

刘通先生介绍了NVIDIA
2018CCF青年“两秀讲者”、上海交通大学教授、华为OS首席科学家陈海波教授带来了一场关于低时延数据中心操作系统的报告。报告指出不仅互联网金融、电子商务对数据中心的时延要求逐步从秒级走进毫秒级乃至微秒级,而且新型硬件如非易失内存的时延也开始从毫秒级走向微秒级。陈教授通过打破语义鸿沟的高效硬件抽象、去通信化同步与基于RDMA的原位计算方法,获得数量级吞吐量的增长和时延的下降。最后陈教授未来基于垂直整合的数据中心操作系统来实现最佳时延进行展望。

IMG_20181026_122159

陈海波教授关于低时延数据中心操作系统的报告
上午大会的最后一个讲者孙晓明来自中科院计算所研究员,获得2018CCF青年“两秀讲者。孙博士讲解量子叠加和量子纠缠等量子力学特性,并分析了量子计算在计算能力上超越经典计算机的能力,特别是Shor所提出的多项式时间进行大整数分解的量子算法明显优于经典算法都需要指数级的时间。同时孙博士也指出量子计算对现有RSA加密算法的威胁,以及量子计算自身存在的挑战。

IMG_20181026_122418

孙晓明讲解量子计算

下午的大会由技术论坛和特色活动组成,26号的技术论坛由Smart Cities and Urban Computing、知识图谱赋能数字经济、云计算生态和技术发展、移动计算与网络大数据前沿论坛、类脑计算、计算机视觉行业的挑战与契机、可信服务——区块链技术与服务计算、爆款互联网应用背后的架构、青年学者发展之路等组成。来自四川大学视觉计算室的小伙伴参与了Smart Cities and Urban Computing论坛。
Smart Cities and Urban Computing论坛由京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东金融首席数据科学家郑宇发起,中日韩三国智能城市和城市计算领域顶级学者参与。

IMG_20181026_171943

Smart Cities and Urban Computing论坛
郑宇教授作为“城市计算“理念的提出者,结合京东城市在长沙、南京、福州等30座城市提供服务,详细讲解了城市数据的特征与多元时空数据分析模型,以及自己的研究成果。

IMG_20181027_004237

郑宇讲解智慧城市与城市计算

IEEE Fellow、中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家须成忠结合城市数据和具体的城市发展问题进行阐述、讲解了城市计算中的数据智能技术。

IMG_20181027_004946

须成忠阐述城市计算

来自韩国建国大学Karpjoo Jeong教授讲解了韩国智能城市发展的三个阶段以及对智能城市和工业4.0大规模系统的设计和日本应庆义塾大学Hiroaki Nishi教授讲到了日本智能城市中智能电网的研究工作。

IMG_20181026_145908

韩国建国大学Karpjoo Jeong教授讲解韩国智能城市

IMG_20181027_004541-1

日本应庆义塾大学Hiroaki Nishi教授讲解日本智能城市
123