2018年春季学期视觉计算实验室第4周论文研读预告

论文TITLE:A Visual Analytics Approach for Understanding Egocentric Intimacy Network Evolution and Impact Propagation in MMORPGs
分享者:李亚男
时 间:2018年3月29日 上午9:30 地 点: 基础教学楼B座视觉计算实验室

论文简介
大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)吸引着众多玩家在沉浸式的虚拟游戏环境中和其他玩家进行社交互动。一款优秀的大型多人在线角色扮演游戏应当满足不同玩家不同层次上的需求。因此,研究玩家的社交互动网络和动态的亲密度变化,有助于游戏卡发着了解玩家在游戏中需求导向的行为,从而提升游戏设计和营销策略。作者以MMORPG中的玩家游戏数据为研究基础,采用可视化的方法探究玩家自我个体亲密网络的演变,并形成名为MMOSeer的可视分析系统。同时,文章还提出了一个中心性变化指标来推断自我互动行为变化的影响如何通过亲密关系网络传播,从而在微观和宏观两个层面上重塑变革者社交圈的结构。

文章中所使用的游戏数据包括两大类。
一、角色互动数据,包括交流、打怪、对战等互动数据。
二、角色状态,主要包括玩家的登录登出时间。

MMOSeer 网络演变系统的概览
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文章主要从以下三方面对自我网络演变进行了展现和分析:

  1. 分析展现整个观察期间玩家自我-变化相互作用的统计变化。
  2. 以交互的方式展示玩家自我的行为以及与其有亲密关系玩家随时间的变化。
  3. 分析玩家在特定时间下的活动参与度变化对于自我亲密网络演变的影像。

文章使用了基于timeline的布局来展现用户个体网络的变化,网络演变随时间发生变化。同时问了避免所有点被集中在同一高度,将点在Y轴上等距分布。
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Logon/Logout Timeline 展示了玩家上线到下线的时间片段,其中红色代表自己,其余的颜色深浅编码了和中心玩家的亲密度。本章采用了插空的方法(从第一层开始检查,找到没有其他矩形冲突的一行),把多行内容进行了合并。
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最后通过两个case来验证本系统:
case1 网络中不同类型玩家的行为以及亲密度变化
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case2 展示了MMOSeer的效率,视觉追踪和理解ego-alter相互作用如何影响自我网络的演变
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