2017北大可视化暑期学校课程第六天

今天是本期北京大学可视化暑期学校第六天,今日特邀讲者为来自雪城大学的Ruige Xu教授,为大家进一步讲解可视化领域的最新研究。

虽然北京最后一天的气温有所降低,但学员们对于暑期学校的热情并未消减。上午来自雪城大学的Ruige Xu教授为大家介绍了她在艺术可视化方面的相关研究与心得体会,以及艺术可视化与科学可视化的异同。

Ruige Xu教授介绍了艺术数据可视化的基本概念、研究现状及所面临的挑战,强调艺术数据可视化是源于直接数据,并从艺术的角度通过数据来进行可视化设计,带有一定的目的性,可视化设计的结果取决于设计者的创作意图,同时不必要过于注重美观。因此,在艺术数据可视化研究中,平衡创作意图与数据分析两者间的关系是研究过程的一个难题。除此之外,Ruige Xu通过她在研究美国犯罪率,音乐与视觉方面的可视化研究以及可视化设计成果的介绍,让我们直观得感受到艺术数据可视化的研究价值。最后,Ruige Xu教授还介绍了在可视化设计过程中配色的重要性,强调配色的平衡以及颜色间的关系。

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授课主题:Artistic Data Visualization in the Making

下午2点整,本期暑期学校的课程设计答辩正式开始。本期暑期学校的课程设计共有3个挑战题,由19组成员进行可视分析,其中挑战题1、2、3分别由7组、6组、6组成员组内进行研究。对于许多学员来说,这可能是他们第一次针对某一课题进行可视分析,但大家都十分珍惜和享受这个过程,鲜有畏难情绪。在展示过程中,学员们就本组挑战题的tasks、数据预处理、可视化设计思路及成果等进行了充分的展示。最终,在袁晓如教授和Ruige Xu教授的精彩点评下,本期暑期学校的课程设计答辩结束,同时本期暑期学校也取得圆满成功。

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课程设计展示

截至到2017年7月14日,本期北京大学可视化暑期学校共历时6日,在9位教授的教导下,学员们对可视化的历史、研究现状、所面临的问题与挑战以及具有研究价值的方向都有了一定的了解。通过挑战题的锻炼,深刻了学员们对可视化研究的认识。相信在今后的研究过程中,学员们会好好利用本期暑期学校所学到的东西,为可视化与可视分析研究领域贡献出自己的绵薄之力。同时,非常感谢北京大学可视分析实验室给我们这样一个学习的机会,更感谢北京大学的大力支持。

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实验室小伙伴与北京大学袁晓如老师合影

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