2017北大可视化暑期学校课程第五天

北京大学可视化暑期学校已经进入倒计时,随着课程设计学习与讨论的逐步升温,学员们的激情渐渐被点燃。从小组成员的讨论,到组间的思想碰撞,大家都希望找到更好的可视化设计以达到理想的可视化成果。

上午9点整,来自天津大学的张加万教授为大家介绍了面向多学科交叉的可视分析技术与应用。张加万教授从分析、可视化、可视分析及可视化与机器智能之间的关系入手,讲述了自己对可视分析的认识,强调可视分析是通过交互实现有效决策,并提供及时的、量化的、可靠的、可重现的证据和评估,获得可直接支持评估、规划和决策的分析推理技术。随后介绍了协同与合作、金融、文化遗产预防性保护、城市公共服务和沉浸式五个方面的可视分析,并以张教授近些年针对文化遗产预防性保护的研究工作为重心,通过对文物本体和环境监测的数据采集、数据与问题分析及可视化设计的详细介绍,强调了可视化在研究环境对文物的影响中起到的巨大积极作用。

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授课主题:面向多学科交叉的可视分析技术与应用

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实验室小伙伴课后与张家万老师合影

下午,来自清华大学的刘世霞教授带领其学生为我们讲授了主题为“Interactive Model Analysis“的课程。课程伊始,刘世霞教授便讲述了机器学习模型可视分析的研究现状及常见的机器学习方法。随后便详细介绍了可视化在分析机器学习的模型时所面临的问题及其解决方法,并强调了Matrix rendering在研究簇分析模型时的优势。在此之后,刘教授通过对Deep Generative Model(DGM)的介绍,指出在训练DGM时存在的问题,并着重介绍了可视化在分析Deep Generative NetWorks的训练过程时的作用。最后刘教授还介绍了树状推理方法的可视化诊断,迭代分类器更新的可视化以及LightGBM与XGBoost的比较,并说明了目前针对交互模型的研究方向,课程十分精彩。

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授课主题:更好地分析机器学习模型:可视分析视角

今天是北京大学可视化暑期学校的倒数第二天了,同学们都在为7月14日的课程设计展示努力准备着,并已经沉浸在自己的可视化设计中。在暑期学校充实的学习过程为今后硕士阶段的学习开拓了视野,与此同时,学员们对可视化也有了更清晰的认识,相信同学们都收获颇丰。期待明日的课程与学员们的精彩展示。

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