2017浙江大学可视化夏令营第一天

浙大2017年可视化与可视分析博士生学术论坛于7月12日上午八点半正式开幕,今年的浙大可视化论坛十分火爆,230人的报告厅座无虚席,甚至后排还加上了一排座椅。在开幕式上,陈为老师为预留足够的上课时间,把原定30分钟的开幕环节压缩为10分钟,一上来就提起了紧张的学习氛围。
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会场照片

上午的课程由陈为老师的“可视化简介”开始,除了常规的可视化定义,作用和发展史,陈为老师还给出了自己对可视化新的认识:可视化或可视分析其实是一个思维系统,思维系统=表达(符号)+操作规则,并用阿拉伯数字与罗马数字相比的优势为例,从人类认知的角度进行了解释:阿拉伯数字的优势是平衡了内外部的表达,对分布式的认知进行了优化。紧接着陈为老师给我们介绍了可视化在大数据中的一些应用:

  1. 科学可视化;
  2. 工程可视化;
  3. 安全可视化;
  4. 物联网与智慧城市:城市大数据;
  5. 互联网与社交媒体。

同时,陈为老师还提到:可视化具有hot, cool and young的特点,目前国外更注重于可以用可视化来做什么,而国内更关注于为什么用可视化,因此,可视化还有着很大的发展空间。

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陈为老师授课

第二场课程是由杭州电子科技大学的吴向阳老师带来的“数据及其处理”,吴向阳老师首先向我们介绍了数据降维的典型方法:1)线性:PCA、MDS;2)非线性:LLE、Isomap和SOM等。接着吴向阳老师从自己的项目经验出发,向我们分享了在数据清洗过程中的一些经验。

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吴向阳老师授课

上午最后的内容是巫英才老师的“社交媒体数据可视分析”,巫英才老师从“社交媒体数据可视分析”的应用出发,介绍了其在自然灾害监控与预警、媒体舆情控制与公共安全管理和城市规划与交通分析等领域的应用。随后,巫英才老师向我们介绍了“社交媒体数据可视分析”中的三个主要任务:1)展现分析人们的社交行为:包含集体行为、个人行为和展现社交网络结构等;2)呈现和理解人们的社交网络:展现网络结构和语义信息;3)获取和探索社交媒体的信息:可以基于关键词、基于话题等。

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巫英才老师授课

下午的课程首先是张嵩老师的“医学影像数据可视化”,张嵩老师先进行了问题定义:医学中存在多维度多变量的复杂数据,针对医学领域运用可视化可以为科学可视化研究提供研究思路(例如体数据渲染,张量场建模等),随后向我们介绍了“医学影像数据可视化”的数据来源,例如X光,核磁共振,CT等。最后分享了“医学影像数据可视化“的技术:
1)体可视化:射线投影,成像以及体绘制的不同方法的介绍与对比,运用于血管数据处理,查看血管的三维效果;虚拟现实结合体绘制进行手术规划;
2)等值面可视化。

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张嵩老师授课

今天最后的内容是由陈伟锋老师带来的“数据可视化基础(统计可视化)”以及”可视化工具“,课中,陈伟锋老师提到:数据变换是为了更好的解决特定问题,更合理地选择可视化设计,更清晰地展现数据本身。同时,陈伟锋老师还分享了在可视化设计中应该注意的一些问题:比如不要过分追求3D效果,以折线图为例,需要注意高宽比协调,要把表现的东西(上升或下降)展示为45度,便于人类感知(两条线段在平均绝对角度为45度时能够最大程度被区分),这样的例子还有很多。随后陈伟锋老师给我们介绍了一个很好的可视化配色网站:ColorBrewer,网站的作者根据大量的用户调查得出的配色方案十分适合可视化使用。最后,陈伟锋老师简短的列举了常用的可视化工具,为今天画上了圆满的结尾,真心感谢老师们的精彩课程,让我们受益匪浅。

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陈伟锋老师授课

在讲课结束后,论坛还安排了“1对1可视化研究与开发指导”,邀请了陈为老师实验室多位出色的博士生为大家答疑解惑,现场讨论十分热烈。

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