2016秋季学期视觉计算实验室第19周论文研读

时间:2017年1月13日上午9:00
地点:基础教学楼B318实验室
一、论文研读:
研读成员:朱秋辉

  1. 《Travel mode detection based on GPS track data and Bayesian networks》(2015)
      推荐理由:出自Computer, Environment and Urban Systems期刊,该文章针对以往的研究方法没有考虑特征间的相互影响设计了基于K2算法的贝叶斯信念网络模型来识别用户出行的交通方式,对于每种交通方式都能达到至少86%的准确率。

  2. 《Making pervasive sensing possible:Effective travel mode sensing based on smartphone》(2016)
      推荐理由:同样出自Computer, Environment and Urban Systems期刊,该文章一反常态,不再考虑换乘点的检测,运用多层分类模型对用户出行交通方式进行识别,其中包括小路段的处理。

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