2016秋季学期视觉计算实验室第15周论文研读及本科实习生论文分享

时间:12月16日上午9:00
地点:基础教学楼B318实验室
一、论文研读:
研读成员:龚磊
1.《EnTagRec: An Enhanced Tag Recommendation System for Software Information Sites》
来源: 2014 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution
推荐理由:
1) 文章从贝叶斯模型和频率模型出发,来解决标签推荐问题,有清晰的模型流程图,清晰易懂;
2)文章研究点与自己的很相关,算法难度适中,能比较好实现。

2.《CUT:A Combined Approach for Tag Recommendation in Software Information Sites》
来源:Springer International Publishing AG 2016.
推荐理由:
1)文章提出了一种融合代码段,文本内容,用户信息来做推荐的,给想做模型融合来解决问题提供了一种思路;
2)文章在描述每一个算法的时都给出了伪代码,让我们能比较细致看到算法具体的实现细节。

二、本科实习生论文分享:
研读成员:冯雪昱
1.《How to read a visualization research paper:extracting the essentials》
推荐理由:这是一篇2011年4月21日发布在IEEE的文章。文章对于刚接触可视化领域的研究者有很好的指导作用,将普遍的可视化文章划分为“概念”,“实现”,“相关工作”与“数据特征“四个模块,有助于可视化文章研读是高效地提取其文章要点。
2.《VisMOOC:visualizing video clickstream data from massive open online courses》
推荐理由:这是一篇发布于2015年在杭州召开的IEEE pacificvis会议上的文章,作者是来自于香港大学科学技术学院的团队。文章提出了一种新的MOOC视频点击流数据的研究工具VisMOOC,可以有效利用观看者的操作行为作为课程修正反馈。

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