2019年秋季学期视觉计算实验室第3周论文研读预告

时间: 2019年09月27日 09:00 地点: 基础教学楼B座318实验室 研读成员: 曹梦琦 研读内容: 本次论文研读分为两个部分,第一部分是优秀论文分享,第二部分是CBC参会分享。 1.论文分享 [1] Peña-Araya V, Pietriga E, Bezerianos A. A Comparison of Visualizations for »

视觉计算实验室 2019 年 年中全体会议

8月31日,视觉计算实验室召开了2019年年中全体会议,总结上半年工作成绩,部署下半年工作重点。视觉计算实验室全体人员参加本次会议。   在实验室负责人朱敏老师对会议议题介绍完毕之后,首先进行的是对实验室目前正在进行项目的汇报工作,17级的韦东鑫同学为我们简要地介绍了科技厅旅游项目和腾讯广告项目的大致内容和当前进展,并对项目推进过程中的分工合作、沟通交流以及遇到的问题和应该怎么解决问题做出了详细的分享。目前这两个项目的进展顺利,预计于九月到十月完成项目的结题工作。 图1 罗富智同学介绍泸州气象局项目   18级的罗富智同学为我们带来了泸州气象局有毒有害气体预警平台项目的项目汇报,该项目目前进展顺利,预计10月初完成项目结题。此外,17级的彭第同学也对于19级的同学如何参与项目给出了建议:对于已有的项目,我们应该认清自己的定位,明确自己想走的技术路线,再看该项目中是否有能提高自身技术的岗位;而对于提出新的项目, »

CBC2019-day2

8月25日,第四届中国计算机学会生物信息学会议第二天的精彩报告如约而至。 特邀报告 来自中山大学中山眼科中心的刘奕志教授为我们带来了题为“用人工智能进行常见眼病筛查诊断、风险和预后预测的研究”的精彩报告。刘教授团队近年来利用高速发展的机器学习新算法,对眼科诊疗大数据进行挖掘学习,构建了白内障图像识别诊疗决策云平台、青光眼多模态诊断体系、眼底多疾病诊断系统和近视发展预测的一系列人工智能模型,经过内外部的机器数据验证,准确率均可达到90%以上。以上系统已经在临床上初步投入使用,并取得了临床实践上的真实反馈,可辅助或部分代替医生,远程为广大患者提供专家级别的筛查、诊断、诊疗决策、风险评估和预后预测的新型医疗服务。 来自中国科技大学的黄德双教授为我们带来了题为“Motif Mining in »

CBC2019-day1

8月24日上午,CBC2019正式开幕。主持人首先对大会情况以及与会嘉宾做了简要介绍;紧接着,校领导、大会主席以及CCF专委工委委员致辞;与会来宾合照之后,会议正式开始。 特邀报告 来自中科院上海马普计算生物学研究所的研究员兼首席科学家李亦学教授带来了题为“肝癌的生物信息学以及多组学研究”的精彩报告。生命科学和医学进入了大数据驱动的颠覆性变革时代,生物医学大数据的来源与类型更是丰富多样。在这样的数据驱动下,教授向我们介绍了NODE新一代生物组学数据的汇交管理平台;并简要介绍了团队在肝癌多组学、肝癌精准医学以及肝损生再生这几个领域的研究情况。 来自香港浸会大学计算和理论科学研究所副所长张晓明教授为我们带来了题为“Clustering on Imbalance Data”的精彩报告。少数类的数据中常常会包含更多有用的信息,例如在癌症诊断中, »

ChinaVis 2019-day4

7月24日,ChinaVis进行到最后一天,今天的内容主要分为圆桌论坛、特邀报告、和闭幕式三个部分。 可视化未来展望 该会议邀请了来自德国斯图加特大学的Thomas Ertl教授、来自美国石溪大学的Arie Kaufman教授、香港科技大学的屈华民教授、来自北京大学的袁晓如教授、来自天津大学的张家万教授开办圆桌论坛,共同对可视化的未来进行探讨。 Thomas Ertl教授首先直接指出可视化的未来一定是一片光明的。他给出了关键的一些条件:如(1)维持可视化方面的会议如IEEE VIS、EuroVis、PacificVis、ChinaVis等的影响力。(2)促进可视化作为一个整体而不是相互竞争的子领域。 »

ChinaVis 2019-day3

7月23日,ChinaVis2019各会议与研讨紧锣密鼓的展开,众多可视化领域的专家、学者给我们带来了精彩的分享。 可视化理论 该专题由山东大学的汪云海老师主持,包括“最优传输理论及其在可视化中的应用”、“模式驱动的高维数据可视分析”、“大规模时序散点的可视化方法”、“Knowledge Transfer in Visual Analytics”和“自动可视化”相关问题研究。 由重庆邮电大学秦红星教授带来的“最优传输理论及其在可视化中的应用”,他先讲解了最优传输理论以及其经典应用,包括熵正则化最优传输问题、骨架提取等,该理论与可视化的结合能有效减少多类散点图中的视觉遮挡。 图1 秦红星教授在讲解最优传输理论及其在可视化中的应用 »