CBC2020-day2

大会特邀报告 报告者1: 戴道清(中山大学) 报告题目: 面向疾病的数据分析集成策略 随着技术的进步,海量数据正在快速产生,这使得利用信息集成和建模解决复杂问题成为可能。精准医疗利用基因组、蛋白质组等组学数据及影像数据,可用于研究复杂疾病在不同层面上的遗传机制,从而精确寻找疾病的产生原因和治疗的靶点所在。 图1 精准医疗涉及不同类型的数据和计算机方法 报告首先从盲人摸象的典故引入数据集成的必要性,并介绍医学数据的特性对集成的影响。接着,引出了集成计算的若干挑战,如维度诅咒、数据异质性、数据缺失、可伸缩性问题等。然后,从数据特性、使用方法、 »

2020第二阶段内训part1~part3

10月17日,视觉计算实验室进行了2020年第二阶段内训Part1~3。参与本次内训的有:实验室负责人朱敏教授;2018级王翔坤、庞潇;2019级李季倬、李龙兴、明章强、杨啸、张铭洋;2020级刘尚松、李长林、王心翌、杨博超、杨勇、张馨艺;2021级陈富秋、朱佳旻、王凤杰、吴美璇、周怡;实验室2020级实习生全体。2020级温啸林因要到江安教课请假。内训采用线下形式。 »

CBC2020-day1

大会特邀报告 报告者1: ZhangAidong(弗吉尼亚大学) 报告题目: Meta Learning for Cancer Prediction 来自维吉尼亚大学的ZhangAidong教授带来了为题“Meta Learning for Cancer Prediction”的精彩报告。报告主要针对癌症预测中部分癌症类别存在数据样本少的问题,如何使深度学习在少量癌症样本上也能表现高性能。Zhang教授使用Meta-learning的模型,先在所有癌症样本数据上进行训练,学习相关数据(其他癌症样本)的先验知识,再使用少量的指定癌症类别的样本对模型进行微调,使得模型在样本量少的癌症类别也有较高表现。 »

2019-2020学年实习生总结会议

时间:2020年10月16日 14:00 地点:望江基础教学楼B318视觉计算实验室 参会人员:朱敏教授;实验室实习生总管(张铭洋、张馨艺);实验室实习生(周山丰、梁朝晖、吴若婷、于奉汐);来访交流本科生(张浩天、李金阳、赵攀诚、哈尔恒·沙尔哈特、郭怡琳、李华萌、廖思睿) ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 四川大学计算机学院视觉计算实验室2019年实习生管理总结会议, »